[发明专利]实现网络信息质量评估的方法和系统

权利要求书

1.一种实现网络信息质量评估的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取请求进行质量评估的给定网络信息；

在内容特征维度上针对给定网络信息中的标题、正文和图片进行特征提取，获得给定网络信息的内容描述特征；

所述内容描述特征包括文本特征，所述文本特征包括标题相关特征，所述在内容特征维度上针对给定网络信息中的标题、正文和图片进行特征提取，获得给定网络信息的内容描述特征，包括：

对所述给定网络信息中的标题，在内容特征维度上进行所述标题中词所相关的特征以及所述标题中词与正文之间相关性的提取，获得标题相关特征；

所述标题中词所相关的特征包括标题内容量化值，所述对所述给定网络信息中的标题，在内容特征维度上进行所述标题中词所相关的特征以及所述标题中词与正文之间相关性的提取，获得标题相关特征，包括：

分别对所述给定网络信息的所有文字和正文进行主题概率分布的运算，获得所有文字和正文分别对应的主题概率分布；

通过所有文字和正文分别对应的主题概率分布进行所述标题内容量化值的运算；

根据所述内容描述特征进行所述给定网络信息的质量预测得到所述给定网络信息的质量得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述给定网络信息中的标题，在内容特征维度上进行所述标题中词所相关的特征以及所述标题中词与正文之间相关性的提取，获得标题相关特征，包括：

获取所述标题中存在的实体词；

根据实体词在正文中的位置运算得到所述实体词的词半径影响因子；

根据所述实体词的词半径影响因子和正文长度计算得到所述标题中词与正文之间的相关性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内容描述特征包括文本特征，所述文本特征包括正文相关特征，所述在内容特征维度上针对给定网络信息中的标题、正文和图片进行特征提取，获得给定网络信息的内容描述特征，包括：

在所述给定网络信息的正文中，从内容特征维度上提取正文长度和图文比例，获得包含所述正文长度和图文比例的正文相关特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内容描述特征包括图片特征，所述在内容特征维度上针对给定网络信息中的标题、正文和图片进行特征提取，获得给定网络信息的内容描述特征，包括：

对所述给定网络信息所存在的图片，从内容特征维度上进行图片特征的提取，获得描述所述给定网络信息中内容质量的图片特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内容描述特征包括主题特征，所述在内容特征维度上针对给定网络信息中的标题、正文和图片进行特征提取，获得给定网络信息的内容描述特征，包括：

根据所述给定网络信息进行主题分类获得所述给定网络信息归属的主题以及所述给定网络信息相对所有主题的概率分布；

根据所述给定网络信息相对所有主题的概率分布计算所述给定网络信息中主题明确程度的量化值，所述给定网络信息中主题明确程度的量化值即为所述给定网络信息的主题特征。

6.一种实现网络信息质量评估的系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取请求进行质量评估的给定网络信息；

特征提取模块，用于在内容特征维度上针对给定网络信息中的标题、正文和图片进行特征提取，获得给定网络信息的内容描述特征；

所述内容描述特征包括文本特征，所述文本特征包括标题相关特征，所述特征提取模块进一步用于对所述给定网络信息中的标题，在内容特征维度上进行所述标题中词所相关的特征以及所述标题中词与正文之间相关性的提取，获得标题相关特征；

所述标题中词所相关的特征包括标题内容量化值，所述特征提取模块包括：

主题概率分布运算单元，用于分别对所述给定网络信息的所有文字和正文进行主题概率分布的运算，获得所有文字和正文分别对应的主题概率分布；

标题内容量化单元，用于通过所有文字和正文分别对应的主题概率分布进行所述标题内容量化值的运算；

预测模块，用于根据所述内容描述特征进行所述给定网络信息的质量预测得到所述给定网络信息的质量得分。