[发明专利]一种通用型无参考图像质量评价方法

权利要求书

1.一种通用型无参考图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，选取N张高质量图像，将每张图像分为K₁块，得到N×K₁个图像块，在N×K₁个图像块中选取m个质量达标的图像块；

步骤2，选择n个阈值T＝{T₁,T₂,...,T_i,...,T_n}，i＝1,2，…，n；

步骤21，取阈值T＝T_i，采用GLBP方法，提取质量达标的m个图像块中每个图像块的GLBP特征向量，得到特征矩阵；

步骤22，计算特征矩阵的协方差和均值向量，得到标准MVG模型M_1i；

步骤3，将待评价的失真图像分为K_2i块失真图像块；

步骤31，取阈值T＝T_i，采用GLBP方法，提取K_2i块失真图像块中每个图像块的GLBP特征向量，得到特征矩阵；

步骤32，计算特征矩阵的协方差和均值向量，得到标准MVG模型M_2i；

步骤4，计算模型M_1i和M_2i之间的距离D_i；

步骤5，i＝i+1，重复步骤2至步骤4，直至i＝n，得到{D_i|i＝1,2,...,n}，将{D_i|i＝1,2,...,n}通过融合得到待评价的失真图像的分数D；

步骤1中所述的在N×K₁个图像块中选取m个质量达标的图像块，包括：

步骤11，任选一张图像作为当前图像，设该当前图像中的K₁个图像块的清晰度集合为其中σ_max＝maxσ；

步骤111，在K₁个图像块中任选一个图像块作为当前图像块，设该当前图像块的清晰度为σ_j，若σ_j>r×σ_max，则该当前图像块为质量达标的图像块，5％≤r≤95％；

步骤112，重复步骤111，直至K₁个图像块都被作为当前图像块，得到当前图像的质量达标图像块集合；

步骤12，重复步骤11，直至所有图像都被作为当前图像，得到m个质量达标的图像块。

2.如权利要求1所述的图像质量评价方法，其特征在于，通过公式(1)计算步骤4中模型M_1i和M_2i之间的距离D_i：

式(1)中，μ_1i和μ_2i分别是模型M_1i和模型M_2i的均值向量，Σ_1i和Σ_2i分别是模型M_1i和模型M_2i的协方差矩阵。

3.如权利要求1所述的图像质量评价方法，其特征在于，步骤5中将{D_i|i＝1,2,...,n}通过融合得到D中的融合包括：相加，相乘，卷积运算。