[发明专利]游戏数据的获取方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710245855.4 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN107657949A 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 王一 申请(专利权)人: 深圳市人马互动科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/18;G10L15/197;G10L15/30
代理公司: 深圳中一专利商标事务所44237 代理人: 阳开亮
地址: 518000 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 游戏 数据 获取 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及互联网领域,特别是涉及一种游戏数据的获取方法及装置。

背景技术

交互性的游戏可以增加用户和游戏系统的互动,如果游戏能够对用户的对话内容进行及时和准确地反馈,则可以较大地提高用户体验。

现有技术中,很多游戏的人机交互中往往存在以下问题,即对话内容的控制指令单一,往往局限于默认的少数词组,当对话内容是一句话或多句话时,游戏系统更加无法理解对话内容的意思,从而无法进行相应的操作,因此智能化程度较低。

针对现有技术中游戏交互能力较低的问题,目前业界没有理想的解决方式。

发明内容

本发明目的在于提供一种游戏数据的获取方法及装置,旨在解决现有技术中游戏交互能力较低的问题。

本发明提供了一种游戏数据的获取方法,该方法包括:

利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容,以获取语义结果;根据语义结果匹配对应的游戏操作类型,游戏操作类型包括游戏数据的获取和发送;获取游戏操作类型对应的游戏数据,并将游戏数据发送至客户端。

本发明还提供了一种游戏数据的获取装置,该装置包括:

利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容,以获取语义结果;根据语义结果匹配对应的游戏操作类型,游戏操作类型包括游戏数据的获取和发送;获取游戏操作类型对应的游戏数据,并将游戏数据发送至客户端。

本发明预先设置可能出现的游戏操作类型,通过语义识别,将对话内容匹配到对应的游戏操作类型中,然后将该游戏操作类型将对应的游戏数据反馈给客户端,本发明对于用户发起的对话内容可以给予准确地响应,从而提高了游戏的交互能力,强化了游戏的功能。

附图说明

图1是本发明实施例提供的游戏数据的获取方法的流程图;

图2是本发明实施例提供的识别对话内容的方法的流程图;

图3是本发明实施例提供的识别对话内容的方法的示意图;

图4是本发明实施例提供的游戏数据的获取方法的示意图;

图5是本发明实施例提供的游戏数据的获取装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种游戏数据的获取方法,该方法涉及服务器与客户端之间的通信,本发明实施例的执行主体可以是服务器。图1是本发明实施例提供的游戏数据的获取方法的流程图,如图1所示,该方法包括步骤S110至步骤S130。

步骤S110,利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容,以获取语义结果。

对话内容可以是用户输入的语音或文本,一般可以是一句或多句话,对话内容往往根据不同用户的特点而具有较大的随机性,在用词、语法和指代关系上都没有进行规则限定。语义结果一般是一个动宾短语,例如“读取用户信息”或“购买该等级的装备等”,语义结果的用词和语法比较规范,表意明确,所以便于进行准确操作。本步骤的作用即在于将随机性较大的对话内容转换成明确的语义结果,以执行对应操作。

图2是本发明实施例提供的识别对话内容的方法的流程图,该方法可以是步骤S110的一种优选实现方式,如图2所示,该方法包括步骤S210至步骤S260。

步骤S210,生成数据库。

数据库可以是人工输入的或者基于已有文本语料库进行无监督学习后生成的。生成该数据库后可以将接口提供给运行游戏的客户端。

数据库包含基本知识、对话流程和语义解构关系。其中,基本知识可以定义“什么是什么”,例如,“金蛇剑是5级装备”;对话流程可以是用户与机器人的多轮对话的话题,其中包括问题与答案,语义解构关系则是定义不同的语义应该如何处理,协助机器人判断与用户的那些对话属于基本知识,那些属于对话流程所需要的答复。

在使用数据库时,基本知识组成一问一答形式的知识,对话流程则是多轮对话,在判定了用户输出的语义解构关系之后,在对话中寻找是否有相似的答复,如果有,则根据对话流程记住回答并当整个话题的答案都匹配或近似匹配时,给出用户这个话题对应的答案。语义解构关系在使用时不会显示出来,操作人员在后台编写了不同句子的语法关系下,哪些词汇属于这个语义关系下的答案,并将语义关系与对话进行绑定,当进入A话题的第n个问题的时候会使用的就是在语义解构关系里提这个问题设置好的语义解构逻辑。

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