[发明专利]基于遥感云服务一体机在审

专利信息
申请号: 201710247010.9 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN107016113A 公开(公告)日: 2017-08-04
发明(设计)人: 梅非 申请(专利权)人: 梅非
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300134 天津*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 遥感 服务 一体机
【说明书】:

技术领域

本发明属于卫星影像管理技术领域,尤其涉及基于遥感云服务一体机。

背景技术

随着云计算时代的来临,越来越多的遥感研究机构及企业希望可以聚焦于其业务,避免传统遥感行业所附带的硬件机房建设费用高、遥感数据费用昂贵、数据管理困难以及信息安全没有保障的问题。

发明内容

本发明提供基于遥感云服务一体机,以解决上述背景技术中建设费用高、遥感数据费用昂贵、数据管理困难以及信息安全没有保障的问题。

本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现:基于遥感云服务一体机,包括推送方式选择模块和数据管理中心;

所述推送方式选择模块用于选择在线数据推送方式或离线数据拷贝方式获取遥感集市数据;

所述数据管理中心用于:

若选择在线数据推送方式,所述数据管理中心则以在线数据推送方式接收遥感集市数据;

若选择离线数据拷贝方式,所述数据管理中心则以离线数据拷贝方式接收遥感集市数据;

所述云服务一体机包括云操作系统GT-CloudOS和分布式云存储系统GT-Data并集成多种第三方遥感应用软件;

进一步,所述云服务一体机前端经遥感内网与数据管理系统通讯,其后端经遥感外网与遥感集市通讯。

进一步,所述云服务一体机支持数据推送服务、检索服务、数据出入库及多源数据管理服务,流程审批管理服务。

进一步,所述流程审批管理服务用于对入库、出库、检索、浏览、下载、处理、发布服务等各项业务进行了权限审批管理。

进一步,所述检索服务包括根据多种关键字进行快速检索并实时以缩略图或是在底图服务的基础上贴图的服务;

进一步,所述数据出入库服务包括选择下载或是使用云操作系统提供的虚拟机及其集成的多种第三方遥感应用软件对遥感影像进行处理。

本发明的有益效果为:

1本专利由于遥感一体机使用遥感集市作为数据源,遥感集市与多家数据提供商有着良好的战略合作关系,保证在卫星过境后24小时内即可获取最新数据,具有数据源丰富的有益技术效果。

2本专利由于遥感一体机支持对集市推送的数据和客户自行入库的数据进行统一的检索查询、出库入库、存储与发布,以及一套完整的业务审批流程操作,具有强大的数据管理系统。

3本专利使用遥感一体机,可以建立起遥感集市与客户间安全的单向推送数据通道。云盒作为数据载体,存放于客户公司的机房,客户公司的工作人员按需即可调取遥感集市的数据。我们同时支持在线传输及线下获取等数据推送方式,保证了数据与信息安全。

4、本专利遥感一体机以虚拟化及分布式存储为平台,实现计算、存储、网络的资源池化,动态进行资源分配及管理。同时,搭载了常用的遥感专业应用、模型算法、地图服务接口等,支持数据的在线处理,具有数据云化部署与在线处理的功能。

附图说明

图1是本发明基于遥感云服务一体机的结构示意图;

图2是本发明基于遥感云服务一体机的内部结构图;

图3是本发明基于遥感云服务一体机采用在线数据推送方式流程图;

图4是本发明基于遥感云服务一体机采用离线数据拷贝方式流程图;

图5是本发明基于遥感云服务一体机功能模块图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明做进一步描述:

图中:1-推送方式选择模块,2-数据管理中心。

实施例:

本实施例包括:如图1所示,1、基于遥感云服务一体机,其特征在于,包括推送方式选择模块1和数据管理中心2;

所述推送方式选择模块1用于选择在线数据推送方式或离线数据拷贝方式获取遥感集市数据;

由于遥感一体机使用遥感集市作为数据源,遥感集市与多家数据提供商有着良好的战略合作关系,保证在卫星过境后24小时内即可获取最新数据,具有数据源丰富的有益技术效果。

所述数据管理中心2用于:

如图3所示,若选择在线数据推送方式,所述数据管理中心2则以在线数据推送方式接收遥感集市数据;

如图4所示,若选择离线数据拷贝方式,所述数据管理中心2则以离线数据拷贝方式接收遥感集市数据;

所述云服务一体机包括云操作系统GT-CloudOS和分布式云存储系统GT-Data并集成多种第三方遥感应用软件;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于梅非,未经梅非许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710247010.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top