[发明专利]人脸图像处理方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种人脸图像处理方法，包括：

通过预先训练完成的神经网络对待处理图像进行人脸检测，获得所述待处理的图像包括的至少一个人脸区域图像以及各所述人脸区域图像中的人脸关键点信息；

针对每个所述人脸区域图像，至少根据所述人脸区域图像中的人脸关键点信息和预设的标准人脸模板，确定人脸区域图像中的第一区域和/或第二区域，并对所述人脸区域图像中的第一区域对应的图像和/或第二区域对应的图像进行处理，其中，所述第二区域对应的图像与所述第一区域对应的图像至少部分不重叠，

其中，所述神经网络为利用原始样本图像以及加扰样本图像训练得到；所述原始样本图像包含人脸特征点标注信息；所述加扰样本图像为通过对所述原始样本图像至少进行信息保持加扰处理后得到的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，针对每个所述人脸区域图像，所述方法还包括：

接收用户输入的区域划分信息，根据所述区域划分信息确定所述人脸区域图像中的第一区域对应的图像和第二区域对应的图像；

至少根据所述人脸区域图像中的人脸关键点信息，对所述人脸区域图像中的第一区域对应的图像和/或第二区域对应的图像进行处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，至少根据所述人脸区域图像中的人脸关键点信息和预设的标准人脸模板，确定人脸区域图像中的第一区域和/或第二区域，并对所述人脸区域图像中的第一区域对应的图像和/或第二区域对应的图像进行处理，包括：

获取预设的标准人脸模板，所述标准人脸模板中包含有标准人脸关键点信息；

根据所述人脸区域图像中的人脸关键点信息和所述标准人脸关键点信息，对所述标准人脸模板进行匹配变形；

至少根据变形后的所述标准人脸模板，对所述第一区域对应的图像和/或所述第二区域对应的图像进行处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述标准人脸模板中还包含：用于指示标准人脸中至少部分的皮肤区域的第一预设区域、以及用于指示标准人脸中的与所述第一预设区域不同的第二预设区域；

所述至少根据所述人脸区域图像中的人脸关键点信息和预设的标准人脸模板，确定人脸区域图像中的第一区域和/或第二区域，包括：

根据所述人脸区域图像中的人脸关键点信息和所述标准人脸关键点信息，对所述标准人脸模板进行匹配变形；

至少根据变形后的所述标准人脸模板中的第一预设区域和第二预设区域，确定所述人脸区域图像中的所述第一区域和所述第二区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第二预设区域用于指示标准人脸中的非皮肤区域。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，至少根据变形后的所述标准人脸模板中的第一预设区域和第二预设区域，确定所述人脸区域图像中的所述第一区域和所述第二区域，包括：

确定所述人脸区域图像中与变形后的所述标准人脸模板中的第一预设区域对应的区域，为第一初始区域；

筛除所述第一初始区域对应的图像中包括的用于指示非皮肤的像素；

确定筛除了所述第一初始区域中对应用于指示非皮肤的像素之后的区域，为所述第一区域；

确定所述人脸区域图像中与变形后的所述标准人脸模板中的第二预设区域对应的区域以及所述第一初始区域中筛除掉的部分，为所述第二区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，至少根据所述人脸区域图像中的人脸关键点信息和预设的标准人脸模板，确定人脸区域图像中的第一区域和/或第二区域，并对所述人脸区域图像中的第一区域对应的图像和/或第二区域对应的图像进行处理，包括：

获取预设的标准人脸模板，所述标准人脸模板中包含有标准人脸关键点信息；

根据所述人脸区域图像中的人脸关键点信息和所述标准人脸模板，对所述人脸区域图像进行变形；

至少根据所述人脸区域图像和变形后的所述人脸区域图像对所述第一区域对应的图像和/或第二区域对应的图像进行处理。