[发明专利]一种织物表面毛羽率检测方法及检测装置有效

专利信息
申请号: 201710247548.X 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN106950220B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 杨松林;牛虎利;周京博;马帅;丁朝鹏 申请(专利权)人: 河北科技大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 河北省石*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 织物 表面 毛羽 检测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本发明属于检测技术领域,涉及一种织物检测方法,尤其是一种织物表面毛羽率检测方法及检测装置。

背景技术

随着人们对纺织品舒适性能要求的进一步提高,织物表面毛羽率问题已引起了人们的极大关注。实践证明,织物毛羽的长短、数量及其分布对后道工序生产效率及终端产品质量有着重要影响。目前一些测试织物表面毛羽率的方法,如目测法、重量法和投影计数法等都不能十分方便、清晰地计算出各种长度的毛羽个数,并计算出其占织物表面毛羽总数的百分比。在棉纺织厂实验室多采用目测法对织物进行测试,由于织物毛羽较细,直接采用目测对测试人员的目力要求很高,且很难保证测试的准确。近几年出现了电子毛羽测试仪,但是在测试过程中,由于光照条件、系统噪声的影响,所得的测试结果还是很不理想,不能真实的反映毛羽的状况,并且仪器价格昂贵,在一般纺织厂中没有配备,在应用中未能得到广泛普及。

通过公开专利检索,发现织物毛羽检测公开文献较多,但属运用上述检测装置较多。下面给出与本发明申请相关的两篇公开专利文献,通过结构的比对可以充分体现本发明申请的创造性:

1、纺织物检测方法(CN106153572A)本发明公开了一种纺织物检测方法,其包括:S1,收集经常规检测方法检测、成分已知的多种组织结构、厚度、颜色的纯纺织物作为样本,并将所述样本随机划分为校正集和验证集;S2,用近红外光谱仪对所述样本进行扫描得到样本光谱数据;S3,对所述样本光谱数据设定分类;S4,对所述样本光谱数据进行预处理;S5,采用SIMCA算法建立定性鉴别模型;及S6,利用所述模型对未知样本进行预测。本发明的实施方式的纺织物检测方法可以实现对纺织物的快速无损检测。

2、基于机器视觉的织物检测装置(CN203337567U)本实用新型涉及一种基于机器视觉的织物检测装置,包括机架和安装在机架上工业相机和线性光源,机架下部具有导布辊支架,至少两个导布辊安装在导布辊支架上,机架的相机箱上沿织物门幅排列铰接有至少两组工业相机,每组工业相机的输入/输出端分别与中央控制器的输入/输出端连接;线性光源为上线性光源和下线性光源,上线性光源安装在机架的下横梁上并位于织物上方,上线性光源与至少一组工业相机用于正光检测,下线性光源安装在导布辊支架上并位于织物下方,下线性光源与至少另一组工业相机用于背光检测。本实用新型具有结构合理,提高检测效率和正确率的特点。

综上,上述对比文献与本发明申请在检测方法、检测类别及适用设备结构均有较大不同,由此可以验证本发明的创造性及新颖性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种织物表面毛羽率检测方法及检测装置,通过研究人工测试织物表面毛羽率的原理,设计了一套应用机器视觉的织物表面毛羽率检测方法及检测装置,可达到织物表面毛羽率自动检测快速、客观评价的目的。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

一种织物表面毛羽率检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:将待检织物放置于织物表面毛羽率检测装置中,并由该检测装置将待检织物张力直至达到检测要求,并记录该类织物的检测张力;

步骤2:拉伸待监织物至检测位置,并将织物重新拉伸至步骤1记录的检测张力;

步骤3:对检测位置织物进行等区段或随机点位的CCD(计算机视觉)采样;

步骤4:将采样数据导入计算机,得出检测区域内待检织物的毛羽率。

而且,所述步骤1还包括将待检织物放置于毛羽检测装置送料部内,并由该送料部夹紧输送,直至待检织物张力达到检测张力,并由送料部内的拉力传感器检测记录该张力。

而且,所述步骤2还包括毛羽率检测装置的拉伸部将待检织物拉伸至检测位置,并通过送料部将织物重新拉紧至步骤1记录的检测张力,且毛羽率检测装置的送料部正向、反向输送拉紧后的织物,使织物多次反复通过拉伸部。

而且,所述步骤3还包括由送料部内的位移传感器检测记录织物位移数据,实现对织物的等区段检测或随机点位检测。

而且,一种织物表面毛羽率检测装置,其特征在于:包括底座、送料部、拉伸部及摄像部,所述送料部垂直固装在底座上,且底座上还固装有正对送料部中部位置设置的拉伸部,在送料部与拉伸部之间还设有摄像部,且摄像部固装在底座上。

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