[发明专利]一种基于独立相机视角下空间采样的多光编码相机的深度提取方法有效

专利信息
申请号: 201710247657.1 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN107103620B 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 刘荣科;潘宇;杜秋晨 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06T7/521 分类号: G06T7/521
代理公司: 11121 北京永创新实专利事务所 代理人: 赵文颖
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 独立 相机 视角 空间 采样 编码 深度 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于独立相机视角下空间采样的多光编码相机的深度提取方法,包括如下步骤:

(1)将某独立相机视角下的拍摄空间划分为若干深度测试平面;

(2)在某一确定的测试平面下,将该相机成像平面中的某一待测像素点重投影到各投影机的视点下;

具体包括:

取深度测试平面Zh并给定相机Ci成像平面上的待测像素点x,h∈{1,2,…,L},设各投影机和相机已标定完成,各自的投影矩阵已知,记第j台投影机的投影矩阵为第i台相机的投影矩阵为将像素点x分别重投影到投影机P1P2…PM视角下,具体的重投影过程分为如下两步:

(1)将x重投影到深度测试平面Zh

假设X是待测像素点x重投影到深度测试平面Zh上的空间点,由相机空间与场景空间的几何投影关系,得到空间点X与待测像素点x坐标间的关系:

其中:T表示对当前坐标向量进行转置,表示对矩阵取逆;

通过上式计算出空间点X的坐标;

(2)将深度测试平面Zh上的点投影到各投影机视角

根据已知的投影机投影矩阵,将(1)中获得的空间点X投影到各个投影机视角下,假设是X映射到第j台投影机视角的投影点,其坐标记为得到:

通过上式,获得在测试平面Zh下,深度相机中待测点x重投影到各投影机视角下的像素点的具体位置;

(3)分别在各重投影像素点周围取邻域,估算邻域的线性组合与相机成像平面中待测像素点邻域相等时的线性权值;

(4)利用已求出的线性权值,计算重投影像素点邻域的线性组合与待测像素点邻域的相似度;

(5)遍历所有测试平面,设置最高相似度的深度为当前待测像素点的深度;

(6)遍历整个相机的成像平面,获得该深度相机视角下的无干扰的深度图。

2.根据权利要求1所述的一种基于独立相机视角下空间采样的多光编码相机的深度提取方法,所述的步骤(1)中深度测试平面与该独立相机的成像平面平行,具体的:

假设场景中包含M个红外投影机P1P2…PM及N个相机C1C2…CN,对某个独立相机Ci,i∈{1,2,…,N},将该视角下的拍摄空间划分为与其深度成像平面平行的若干测试平面Z1Z2…ZL,其中Z1距离相机位置最近,ZL距离相机位置最远,并且这L个深度测试平面按等间隔的顺序排列。

3.根据权利要求1所述的一种基于独立相机视角下空间采样的多光编码相机的深度提取方法,所述的步骤(3)中,利用最小二乘拟合的方法计算各线性权值系数。

4.根据权利要求3所述的一种基于独立相机视角下空间采样的多光编码相机的深度提取方法,所述的利用最小二乘拟合的方法计算各线性权值系数具体为:

取待测点x及重投影点周围的邻域,分别记为及不考虑相机约束条件,通过相机直接拍摄到的邻域利用各重投影像素点邻域的线性组合估计得到,即

其中,是对的估计,αj表示第j台投影机内重投影像素点邻域的加权系数;

采用最小二乘拟合的方法计算αj的取值:

其中,表示对αj取值的估计。

5.根据权利要求1所述的一种基于独立相机视角下空间采样的多光编码相机的深度提取方法,所述的步骤(4)采用去均值互相关准则计算重投影像素点邻域的线性组合与待测像素点邻域的相似度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710247657.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top