[发明专利]一种顾客判断方法及系统、服务器

说明书

本发明提供一种顾客判断方法及系统、服务器，包括获取在预设时间周期内卖场中到场人员的到访信息；根据所获取的卖场中到场人员的到访信息，确定每个到场人员在预设时间周期内的到访总次数、到访时间和停留时间；计算每个到场人员在预设时间周期中非营业时间内的到访次数与到访总次数的比值；若所述比值不大于预设阈值，则判断该到场人员为顾客；否则，初步判断该到场人员为非顾客；对于初步判断为非顾客的到场人员，若其存在特定到访行为的月频次低于预设频次，则判断该到场人员为顾客。本发明的顾客判断方法及系统、服务器为卖场后续的顾客行为及价值分析提供了基础，具有广泛适用性。

技术领域

本发明涉及计算机软件的技术领域，特别是涉及一种顾客判断方法及系统、服务器。

背景技术

对商场或超市等卖场来说，对顾客在场所的游逛行为进行跟踪是十分重要的。统计每位顾客在卖场的游逛行为数据有以下好处：

1)统计目前日/月平均顾客人数，与历史记录做比较，对未来销售状况进行预估，可作为商场或超市营销决策的重要依据；

2)统计并掌握顾客在商场或超市内习惯行走路线，便于调整柜台，货架及商品摆放布局，适时调整商品广告宣传的策略，这将非常有利于各类商品的销售；

3)统计并掌握顾客对各类柜台，货架及商品的关注程度，以便商场或超市调整产品销售策略等。

现有的电子设备的技术能通过每个移动设备的全球唯一识别码区分每一位到卖场的人员。但这种识别方式并不能区分携带该移动设备的人员是卖场的工作人员(包括保安/保洁/售货员/收银员/店员等等)还是进场所消费的顾客，进而会导致在对卖场的顾客行为分析时造成偏差。

因此，需要对出现在卖场的人员进行区分，识别其为顾客还是工作人员，从而为后续的顾客行为分析提供可靠的基础。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种顾客判断方法及系统、服务器，基于WiFi探针系统统计卖场的到场人员，基于行为特征判断到场人员为顾客还是工作人员，从而为后续的顾客行为分析提供可靠的基础。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种顾客判断方法，包括以下步骤：获取预设时间周期内卖场中到场人员的到访信息，所述到访信息由设置在卖场的WiFi探针系统基于所述到场人员携带的开启WiFi功能的移动设备而获取的；根据所获取的卖场中到场人员的到访信息，确定每个到场人员在预设时间周期内的到访总次数、到访时间和停留时间；计算每个到场人员在预设时间周期中非营业时间内的到访次数与到访总次数的比值；若所述比值不大于预设阈值，则判断该到场人员为顾客；否则，初步判断该到场人员为非顾客；对于初步判断为非顾客的到场人员，若其存在特定到访行为的月频次低于预设频次，则判断该到场人员为顾客；所述特定到访行为是指在非营业时间内的特定时间段到访，且停留时间低于预设时长。

于本发明一实施例中，所述预设时间周期可以为一个星期、半个月或一个月。

于本发明一实施例中，所述预设阈值为50％。

于本发明一实施例中，所述预设频次为5次，所述特定时间段为夜间11点至凌晨2点。

同时，本发明还提供一种顾客判断系统，包括通信模块和处理模块；

所述通信模块用于获取预设时间周期内卖场中到场人员的到访信息，所述到访信息由设置在卖场的WiFi探针系统基于所述到场人员携带的开启WiFi功能的移动设备而获取的；