[发明专利]多媒体资源的推荐方法及装置

说明书

本公开涉及多媒体资源的推荐方法及装置。该方法包括：确定与目标用户相关联的各个多媒体资源；确定与所述目标用户相关联的各个多媒体资源对应的类别；根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序；将排序后的各个类别推荐给所述目标用户。本公开能够减少用户找到想要观看的多媒体资源的类别所耗费的时间，从而能够减少用户找到想要观看的多媒体资源所耗费的时间，提高多媒体资源的推荐效率，提高用户体验。

技术领域

本公开涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种多媒体资源的推荐方法及装置。

背景技术

在互联网时代，尤其是移动互联网时代，如何为用户提供及时且有价值的信息是众多互联网公司研究的热点。近年来，随着机器学习系统的发展，推荐系统开始支持个性化推荐策略。个性化推荐策略需要结合不同用户的实际使用情况进行差异化处理。

视频网站或视频应用的运营人员在视频网站或视频应用中对视频进行分类，从而引导用户选择感兴趣的类别。例如，视频网站的首页中可能包含精选、剧集、综艺和电影等类别。通过为用户展示视频的类别，能够引导用户直接进入感兴趣的类别下。相关技术中，为用户展示的类别的数量较多，且为每个用户展示的类别的顺序相同，导致用户需要花费较多的时间才能找到感兴趣的类别，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种多媒体资源的推荐方法及装置，以解决相关技术中用户需要花费较多的时间才能找到其感兴趣的多媒体资源的类别的问题。

根据本公开的一方面，提供了一种多媒体资源的推荐方法，包括：

确定与目标用户相关联的各个多媒体资源；

确定与所述目标用户相关联的各个多媒体资源对应的类别；

根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序；

将排序后的各个类别推荐给所述目标用户。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述目标用户与各个多媒体资源进行交互的时间点与当前时间之间的时间间隔，确定所述目标用户对各个多媒体资源的兴趣度，其中，所述兴趣度与所述时间间隔负相关。

在一种可能的实现方式中，根据所述目标用户与各个多媒体资源进行交互的时间点与当前时间之间的时间间隔，确定所述目标用户对各个多媒体资源的兴趣度，包括：

采用式1确定所述目标用户u对类别c_i中的多媒体资源v_ij的兴趣度g(u,v_ij)；

其中，d表示衰减系数，0<d<1，表示所述目标用户u与所述多媒体资源v_ij进行交互的时间点与当前时间之间的时间间隔。

在一种可能的实现方式中，根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序，包括：

根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，计算各个类别针对所述目标用户的得分；

按照各个类别针对所述目标用户的得分由高到低的顺序，对各个类别进行排序。

在一种可能的实现方式中，根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，计算各个类别针对所述目标用户的得分，包括：