[发明专利]基于FRFT域峰值离散特性的有源压制干扰分类识别方法

权利要求书

1.基于FRFT域峰值离散特性的有源压制干扰分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(一)：将相同时长的连续N段的雷达回波信号分别进行分数阶傅里叶变换，N表示相同时长信号的个数，将信号变换到时频联合域；

步骤(二)：通过峰值搜索，得到各段信号在分数阶傅里叶域的峰值所在变换阶次p_j(j＝1、2…N)；

步骤(三)：结合LFM信号在FRFT域的峰值特性，采用门限检测算法和序贯检测算法实现目标回波信号的识别，具体为：

(21)求取p_j(j＝1、2…N)的标准差σ：

其中，∑表示求和符号，表示所有p_j(j＝1、2…N)的平均值；

(22)设标准差门限为E，根据σ与门限E的大小关系做出如下判决：当σ大于标准差门限E时，判断雷达受到压制干扰；当σ小于标准差门限E时，判断雷达受到噪声调幅干扰或者雷达信号中包含目标回波信号；

(23)选取以p＝1为中心的一小段区间δ，并统计p_j中落在δ区间内的个数L；

(24)设序贯检测门限为T，应用序贯检测算法，根据统计个数L与检测门限T的大小关系做出如下判决：当L大于门限T时，判断雷达受到噪声调幅干扰；当L小于门限T时，判断雷达信号中包含目标回波信号；

步骤(四)：根据射频噪声干扰和噪声调频干扰FRFT域的峰值特性，采用门限检测算法和序贯检测算法实现射频噪声干扰和噪声调频干扰的分类识别，具体为：

(31)选定变换阶次区间为[Q₁，Q₂]，Q₁表示区间下限，Q₂表示区间上限，其中Q₁和Q₂的选取应使噪声调频干扰的峰值尽可能全部落在区间范围内；

(32)统计p_j(j＝1、2…N)中落在[Q₁，Q₂]区间内的个数为M；

(33)设序贯检测门限为F，应用序贯检测算法，根据统计个数M和检测门限F的大小关系做出如下判决：当M小于F时，判断雷达受到射频噪声干扰；当M大于F时，判断需进一步判断雷达受到何种压制干扰；

(33)根据以下公式求取p_j(j＝1、2…N)对1的标准差σ’：

(34)设标准差门限为R，根据σ’与门限值R的大小关系作出如下判决：当σ’大于R时，判断雷达受到射频噪声干扰；当σ’小于R时，判断雷达受到噪声调频干扰。

2.根据权利要求1所述的基于FRFT域峰值离散特性的有源压制干扰分类识别方法，其特征在于，步骤(二)中采用分级迭代法在FRFT域对峰值进行搜索。