[发明专利]基于呼吸心跳特征波的信号处理装置及方法在审

专利信息
申请号: 201710250489.1 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN108567419A 公开(公告)日: 2018-09-25
发明(设计)人: 孙晓雅;程驰;孙逸飞;郝立星 申请(专利权)人: 纳智源科技(唐山)有限责任公司
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205;A61B5/08;A61B5/00
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 宋菲;刘云贵
地址: 063000 河北省唐山市*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 时域信号 心跳 呼吸 特征波 信号预处理模块 信号处理装置 信号获取模块 分析计算 输出 带通滤波模块 低通滤波处理 低通滤波模块 预处理 带通滤波 分离提取 计算模块 信号分析
【说明书】:

发明公开了一种基于呼吸心跳特征波的信号处理装置及方法,其中,装置包括:信号获取模块,用于获取基于呼吸心跳特征波的时域信号;信号预处理模块,用于对信号获取模块输出的时域信号进行预处理;低通滤波模块,用于对信号预处理模块输出的时域信号进行低通滤波处理,提取出呼吸时域信号;带通滤波模块,用于对信号预处理模块输出的时域信号进行带通滤波处理,提取出心跳时域信号;信号分析计算模块,用于根据呼吸时域信号和/或心跳时域信号分析计算单位时间内的呼吸次数和/或心跳次数。本发明的装置及方法可以从基于呼吸心跳特征波的时域信号中分离提取出呼吸时域信号和/或心跳时域信号,进而分析计算单位时间内的呼吸次数和/或心跳次数。

技术领域

本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种基于呼吸心跳特征波的信号处理装置及方法。

背景技术

呼吸及心跳是人体重要的生理特征状况信息,而呼吸信号和心跳信号是人体呼吸和心跳作用在信号处理装置后的一种表现形式,因此,呼吸信号和心跳信号常受到人体生理体征状况、个体的差异变化以及信号处理装置的误差而呈现千差万别的形态,同时,在实际检测呼吸信号和心跳信号的过程中,一般获取到的是掺杂了其它工频干扰信号以及高频噪声干扰信号的人体呼吸信号和心跳信号的叠加信号,这都加大了对呼吸信号和心跳信号的分析难度。

目前,监测生物体的呼吸信号和/或心跳信号的仪器(如摩擦发电式传感器等)常常获取到的是呼吸信号和心跳信号的叠加信号,并且信号中噪声干扰较大,无法准确地获取到呼吸次数和/或心跳次数。

因此,现有技术中缺少一种能够简便高效准确地处理生物体呼吸心跳特征波的信号处理装置及方法。

发明内容

本发明的发明目的是针对现有技术的缺陷,提供了一种基于呼吸心跳特征波的信号处理装置及方法,用于提供一种简便高效地处理呼吸心跳特征波的方案。

根据本发明的一个方面,提供了一种基于呼吸心跳特征波的信号处理装置,其包括:

信号获取模块,用于获取基于呼吸心跳特征波的时域信号;

信号预处理模块,与信号获取模块相连,用于对信号获取模块输出的基于呼吸心跳特征波的时域信号进行预处理;

低通滤波模块,与信号预处理模块相连,用于对信号预处理模块输出的基于呼吸心跳特征波的时域信号进行低通滤波处理,提取出呼吸时域信号;

带通滤波模块,与信号预处理模块相连,用于对信号预处理模块输出的基于呼吸心跳特征波的时域信号进行带通滤波处理,提取出心跳时域信号;

信号分析计算模块,分别与低通滤波模块和带通滤波模块相连,用于根据呼吸时域信号分析计算单位时间内的呼吸次数,和/或根据心跳时域信号分析计算单位时间内的心跳次数。

根据本发明的另一个方面,提供了一种基于呼吸心跳特征波的信号处理方法,其包括:

获取基于呼吸心跳特征波的时域信号;

对获取的基于呼吸心跳特征波的时域信号进行预处理;

对预处理后的基于呼吸心跳特征波的时域信号进行低通滤波处理,提取出呼吸时域信号;

对预处理后的基于呼吸心跳特征波的时域信号进行带通滤波处理,提取出心跳时域信号;

根据呼吸时域信号分析计算单位时间内的呼吸次数,和/或根据心跳时域信号分析计算单位时间内的心跳次数。

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