[发明专利]一种聊天机器人及其自动聊天方法

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种聊天机器人及其自动聊天方 法。

背景技术

现今，各行业需要承担的用户咨询/反馈解答的工作越来越多，如，在互联 网行业中的售后或者客服服务。随着用户数量的爆炸式增长，无法再采用人工 的方式对所有用户的咨询进行一一回答，此外，用户的问题大多集中在某些特 定的知识点上，人工回复很多时候都是在进行重复性地劳动，严重浪费人力， 以此，基于客服服务的聊天机器人应运而生，用以辅助人工进行问题的回复。

自动问答(Question Answering，QA)是指根据用户使用自然语言提出的 问题找到一个明确的答案。传统的自动问答系统，如图1所示，主要包括：接 口单元、预处理单元和知识库，在工作过程中，接口单元将用户用自然语言提 问的问题发送给预处理单元，预处理单元对问题进行解析得到问题的结构化表 达及关键字，以此推理单元根据问题的结构化表达式、本体知识技术及语言知 识技术从知识库中匹配获得问题模板，之后利用自然语言处理技术、获得的应 答内容及获得的问题模板，完成知识推理并最终生成答案。

现有的聊天机器人一般都是基于上述自动问答系统的，在知识库的构建阶 段，需要从输入的新问答对中挖掘问题模板，构建出模板库，以供推理单元查 询获得问题模板，采用语言知识技术对输入的新知识进行处理以获得与关键字 对应的应答，或对输入的新问答进行知识解析以获得与关键字对应的应答。知 识库中保存的知识即为与关键字对应的应答。

但是，在聊天机器人中，知识库的构建需要人为编写完成，这使得管理人 员的工作量巨大，而且人为编写的知识库很难做到覆盖所有用户可能会问的问 题。当然，目前也有问答系统能够支持知识库的批量形成，其虽然可以减少管 理人员的工作量，但是批量形成的知识库可靠性不高，且不具备逻辑性，只能 涉及一问一答的方式回复用户的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种聊天机器人及其自动聊天方法，有效解 决了现有聊天机器人可靠性不高的技术问题。

本发明提供的技术方案如下：

一种聊天机器人，包括：

知识库，存储的数据包括逻辑行为自然常识、词汇库、对话信息蕴含的关 键字段及与之匹配的反馈字段，所述关键字段由多个关键字组成；

问答库，存储的数据包括词汇库、对话信息中蕴含的问答对及其对应的关 键字；

交互平台，用于与用户进行信息交互；

预处理模块，用于对通过交互平台获取的用户聊天信息进行预处理，包括 分词得到其中蕴含的关键字/关键字段；

反馈查询模块，用于根据预处理模块得到的关键字在知识库中查询匹配的 反馈字段，并根据查询到的反馈字段和知识库中的逻辑行为自然常识将反馈信 息反馈至交互平台；

相似度运算模块，用于根据反馈查询模块的查询结果运算用户聊天信息与 问答库中存储的问题之间的相似度，并根据运算结果将相应问题对应的反馈信 息反馈至交互平台。

在本技术方案中，在该聊天机器人中既包括高可靠性和高逻辑性的知识 库，又包括大批量生产的问答库，这样，在与用户进行对话的过程中，首先利 用知识库进行问题匹配，若匹配到了则返回相应的反馈信息；若没有匹配到则 利用问答库得出相似度最高的反馈信息反馈至用户，以此保证了聊天机器人的 可靠性。

进一步优选地，在所述预处理模块中包括：

拆分单元，用于将通过交互平台获取的用户聊天信息拆分成若干分词；

语素识别单元，用于对拆分单元拆分得到的分词进行语素识别；

整理单元，用于根据语素识别单元的识别结果整理得到关键字/关键字段。

在本技术方案中，对用户聊天信息进行拆分之后，进行语素识别，以此根 据词汇库将停用词等去掉，以此提高反馈查询模块的查询效率和准确度。

进一步优选地，在所述整理单元中：根据预设规则和语素识别单元的识别 结果保留相应的分词，并根据问答库中的词汇库对保留的分词进行语义扩展得 到关键字/关键字段。

在本技术方案中，对关键词进行语义扩展之后计算其与存储问题之间的相 似度，以此提高计算结果的准确度。

进一步优选地，在所述相似度运算模块中包括：

计算单元，用于计算用户聊天信息与问答库中存储的问题之间的相似度；

判断单元，用于根据计算单元的计算结果，判断与用户聊天信息相似度最 高的存储问题；