[发明专利]基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法

权利要求书

1.一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，其特征在于包括以下步骤：

1)信息融合：构造含电力企业业务内部管理数据和经济社会外部数据的配电网数据资源平台；

2)指标提取：采用数据挖掘技术从配电网数据资源平台中提取配电网诊断的关键指标，构建诊断指标集；

3)样本筛选：将得到的诊断指标集中的诊断指标作为诊断参数，对多个电力企业的电网发展状态作聚类合并，筛出所得簇对象内仅含孤立点的电力企业，其他簇作为种子样本；

4)分类诊断：以种子样本的类中心作为诊断参数，采用系统聚类法对种子样本再作聚类合并，按所得分类系统图将种子样本聚合为有限个群，对有限个群进行分类诊断，得到各群的差异特点，也即配电网中不同电力企业的差异特征。

2.如权利要求1所述的基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法其特征在于：所述步骤1)中，构建的配电网数据资源平台包括经济社会、电网规模、电网经营和电网运行四大类数据。

3.如权利要求2所述的基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法其特征在于：所述经济社会类数据包括经济发展指标、土地资源指标、人口资源指标和用电客户指标；所述电网规模类数据包括变压器数量、线路条数和线路长度指标；所述电网经营类数据包括售电量、电力损耗、购售电费、电费管理、电网投入、供电质量、业扩报装、资产利润和人力资源指标；所述电网运行类数据包括安全水平、轻载运行、重载运行和高损运行指标。

4.如权利要求1所述的基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，其特征在于：所述步骤2)中，采用数据挖掘技术中的主成分分析技术分别对四类数据进行关键指标提取的方法包括以下步骤：

①根据各样本数据中相关系数矩阵的特征多项式，计算得到各样本数据中相关系数矩阵的特征值；

②根据得到的相关系数矩阵的特征值大小，确定各样本数据中的主成分个数；

③计算步骤②中确定的各主成分指标中不同元素的载荷系数；

④选取各主成分指标中载荷系数绝对值最大者为该主成分指标的关键指标；

⑤将得到的各类样本数据中的所有关键指标作为诊断分析配电网差异特征的诊断指标集。

5.如权利要求4所述的基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，其特征在于：所述步骤②中，确定主成分个数的计算公式为：

k=Σkiλi>1ki=1λi≤1ki=0,(i=1,2,...,p),]]>

式中，k为主成分指标个数，k_i为计数器，且当λ_i＞1时取1，否则取0；p为样本数据的指标个数；λ_i为第i个指标的特征值。

6.如权利要求4所述的基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，其特征在于：所述步骤③中，各主成分指标中不同元素的载荷系数的计算公式为：

sij=λiaij,(i=1,2,...,p)]]> 1

式中：a_ij为特征值λ_i对应特征向量的第j个元素；s_ij为载荷系数。