[发明专利]基于视觉感知的颜色纹理描述子的WCE彩色视频中主要地形边界的定位方法

说明书

本发明提出了一种基于视觉感知的颜色纹理描述子的WCE彩色视频中主要地形边界的定位方法，包括如下步骤：S1，在WCE视频图像帧中获取原始图像I(x)转换到Lab颜色空间的图像；S2，提取有效图像区域，通过监听器算法对图像进行处理，如果找到异常图像窗口对则执行S3，如果未找到异常图像窗口对则重新执行S2；S3，构造结合纹理和颜色的融合特征‑CTVP描述子；S4，提取训练集的CTVP特征，用来训练SVM分类器；S5，提取测试集的WLD直方图特征，并用训练完成的SVM分类器为测试集分类；根据分类结果进行精确定位胃肠特征点信息。

技术领域

本发明涉及计算及人工智能领域，尤其涉及一种基于视觉感知的颜色纹理描述子的WCE彩色视频中主要地形边界的定位方法。

背景技术

目前，无线胶囊内镜(WCE:Wireless Capsule Endoscopy)作为一种重要的新型技术被广泛应用于人类胃肠道疾病的诊断。尤其是克服了传统内镜无法到达到小肠的缺陷，它可以到达消化道的任何位置，具有无创伤、耐受性好的特点。但是，由于胶囊内镜的运动主要是依靠消化道内胃肠道的蠕动，运动过程缓慢，故其在消化道内平均大致逗留8个小时左右，然而WCE拍摄系统的拍摄时间间隔却很短，平均2帧/s，所以，每个人将会采集到50000～60000幅彩色的消化道时序图像数据。这些图像数据是海量，对医生浏览某个消化道器官的图像，想要快速定位到此器官起始图像带来不小的负担。因而，设计一种可靠的高效的计算机辅助程序来定位WCE视频中各个相邻器官图像的边界位置是临床医生所需要的。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种基于视觉感知的颜色纹理描述子的WCE彩色视频中主要地形边界的定位方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种基于视觉感知的颜色纹理描述子的WCE彩色视频中主要地形边界的定位方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，在WCE视频图像帧中获取原始图像I(x)转换到Lab颜色空间的图像；

S2，提取有效图像区域，通过监听器算法对图像进行处理，如果找到异常图像窗口对则执行S3，如果未找到异常图像窗口对则重新执行S2；

S3，构造结合纹理和颜色的融合特征-CTVP描述子；

S4，提取训练集的CTVP特征，用来训练SVM分类器；

S5，提取测试集的WLD直方图特征，并用训练完成的SVM分类器为测试集分类；根据分类结果进行精确定位胃肠特征点信息。

所述的基于视觉感知的颜色纹理描述子的WCE彩色视频中主要地形边界的定位方法，优选的，所述S1包括：

RGB转XYZ其中，XYZ为目标颜色空间的3个分量：

其中r,g,b分别为RGB图像R、G、B的通道值。

XYZ转Lab：

其中Y_n＝100.0

故获得Lab各通道图像为a(x)，如下式所示：

所述的基于视觉感知的颜色纹理描述子的WCE彩色视频中主要地形边界的定位方法，优选的，所述S2包括：