[发明专利]一种风电机组设备故障筛查、统计的方法与装置

权利要求书

1.一种风电机组设备故障筛查、统计的方法，其特征在于，包括：

对设备传感器采集的初始数据进行预处理，得到预设格式要求的数据列表；所述预设格式要求包括：时间、风场名称、故障编号、主故障类别名、子故障类别名、机组编号和故障值七个列的结构化数据格式；

依据于预先设置的故障筛查算法，从所述数据列表中筛查出各个所述子故障类别名对应的故障时间和复位时间；

依据所述故障时间和所述复位时间，计算各个所述子故障类别名对应的停机时间；

统计所有主故障类别名各自对应的子故障类别名的停机时间和停机次数，得出各个所述主故障类别名的停机时间和停机次数，并生成主故障对应的可视化图表；

所述依据于预先设置的故障筛查算法，从所述数据列表中筛查出各个子故障类别名对应的故障时间和复位时间包括：

S21：依次读取所述数据列表的行数据，判断所述行数据中包括的故障值是否为1；

S22：若所述故障值为1，则将所述行数据中包括的时间，作为所述行数据中包括的子故障类别名的故障时间；并将所述故障时间以及所述行数据中包括的故障编号和故障值，作为属性信息添加至所述子故障类别名对应的属性表中；

S23：若所述故障值不为1，则根据所述行数据中包括的子故障类别名，从树状故障表中查找对应的二级节点；

S24：判断所述二级节点对应的属性表中是否存在与所述行数据中包括的故障编号相同的故障编号，并且所述故障编号所属的属性信息中包括的故障值为1；

S25：若是，则将所述行数据中包括的时间作为复位时间，添加至所述属性信息中，并将所述属性信息中包括的故障值设置为0。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对设备传感器采集的初始数据进行预处理，得到预设格式要求的数据列表包括：

将所述初始数据中出现null值的行记录数据删除，得到各个机组对应的初始数据列表；所述初始数据列表中包含有时间、故障编号和故障值；

将所述各个机组对应的初始数据列表进行整合，并对整合后的初始数据列表添加对应的风场名称、机组编号、主故障类别名和子故障类别名，得到结构化的数据列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述故障时间和所述复位时间，计算各个所述子故障类别名对应的停机时间包括：

计算所述子故障类别名对应的所述故障时间和所述复位时间的差值，并将所述差值作为所述子故障类别名的停机时间。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

统计所有机组各自对应的主故障类别名的停机时间和停机次数，得出各个所述机组的停机时间和停机次数，并生成机组对应的可视化图表；

统计所有风场各自对应的机组的停机时间和停机次数，得出各个所述风场的停机时间和停机次数，并生成风场对应的可视化图表。