[发明专利]一种图像变形检测方法及装置

说明书

本发明提供一种图像变形检测方法及装置，其中，所述图像变形检测方法包括：获取待识别图像中的图像目标，利用与所述图像目标对应的预设变形识别模型，对所述图像目标进行识别，得到表示所述待识别图像是否变形的识别结果，所述预设变形识别模型为：利用所述图像目标的至少两组对应于不同类型的训练样本集，对已设计的所述图像目标的基础变形识别模型进行训练得到。本发明的方案，通过对待识别图像中的图像目标的识别来判定待识别图像是否发生形变，可将较为抽象的图像变形检测过程具体化、对象化，从而有效提高检测效率和检测成功率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像变形检测方法及装置。

背景技术

当前，在图像处理过程中，可能存在着图像左右压缩或者图像上下压缩的情况，且这两种压缩情况会造成图像变形。因图像变形，图像中的对象会被拉伸或者压缩，所以，变形图像中的对象常常看起来模糊，比例不协调，影响图像的显示效果。

为了保证图像的显示效果，避免显示变形图像，在图像被显示之前，需对图像进行变形检测，以剔除已变形的图像。而当前，常用的图像变形检测方法为：人工检测或者直接利用图像变形算法检测图像。人工检测是采用人眼观察图像的方式检测图像，这样会耗时长，检测效率低，且由于人眼误差以及人的主观因素，还会造成检测结果不一致。而直接利用图像变形算法检测图像时，因图像本身较为抽象，所以对图像检测的效率低，成功率也低。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像变形检测方法及装置，以解决现有检测方法的检测效率低，检测成功率低的问题。

一方面，本发明实施例提供一种图像变形检测方法，包括：

获取待识别图像中的图像目标；

利用与所述图像目标对应的预设变形识别模型，对所述图像目标进行识别，得到表示所述待识别图像是否变形的识别结果；

其中，所述预设变形识别模型为：利用所述图像目标的至少两组对应于不同类型的训练样本集，对已设计的所述图像目标的基础变形识别模型进行训练得到。

另一方面，本发明实施例还提供一种图像变形检测装置，包括：

获取模块，用于获取待识别图像中的图像目标；

识别模块，用于利用与所述图像目标对应的预设变形识别模型，对所述图像目标进行识别，得到表示所述待识别图像是否变形的识别结果；

其中，所述预设变形识别模型为：利用所述图像目标的至少两组对应于不同类型的训练样本集，对已设计的所述图像目标的基础变形识别模型进行训练得到。

本发明实施例的图像变形检测方法，通过对待识别图像中的图像目标的识别来判定待识别图像是否发生形变，可将较为抽象的图像变形检测过程具体化、对象化，从而有效提高检测效率和检测成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本发明实施例的图像变形检测系统的结构示意图；

图2表示本发明实施例的图像变形检测方法的流程图；

图3表示本发明具体实例的预设变形识别模型的训练过程的流程图；

图4表示本发明具体实例的图像变形检测过程的流程图；

图5表示本发明实施例的一图像变形检测装置的结构示意图；

图6表示本发明实施例的另一图像变形检测装置的结构示意图；