[发明专利]一种快速二维动画方法在审

专利信息
申请号: 201710258688.7 申请日: 2017-04-19
公开(公告)号: CN108734759A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 刘鸿雁;车万毅;莫友三 申请(专利权)人: 北京佳士乐动漫科技有限公司
主分类号: G06T13/80 分类号: G06T13/80
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100102 北京市朝阳区北四*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 二维动画 二维模型 表情 二维人脸动画 面部表情识别 表情信息 面部表情 音频控制 音频信息 算法 录制 驱动
【权利要求书】:

1.一种快速二维动画方法,包括:在二维人脸动画过程中,使用面部表情识别算法判别表演者面部表情;为二维模型建立表情模型;使用音频控制表情幅度;在录制过程中使用音频信息和表情信息共同驱动二维模型生成表情动画。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述面部表情识别算法判别面部表情包括:将面部表情分成喜怒哀乐悲恐惊七大类,使用表情识别算法计算表演者面部表情。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述表情模型包括:建立二维动画模型,为所述二维动画模型建立喜怒哀乐悲恐惊七类基础表情模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基础表情模型包括:为每个标准模型建立最大表情模型和最小表情模型,将最小表情模型变换到最大表情模型的过程划分成n级,每一个级别代表对应表情模型的表情幅度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述音频控制表情幅度包括:将表演者音频分贝划分成n级,建立音频分贝级别与所述表情幅度级别的对应关系。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述音频信息包括:录制过程中采集到的表演者音频分贝。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述表情信息包括:录制过程中使用面部表情识别算法获得的表演者表情信息。

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