[发明专利]一种语句判别方法与系统

权利要求书

1.一种语句判别方法，其特征在于，包括如下步骤:

对一待判别语句进行归一化处理后进行分值计算以得到一当前分值；

将所述当前分值与一预设分值进行比较，若所述当前分值大于所述预设分值，则确定所述待判别语句为所述获奖描述性语句。

2.根据权利要求1所述的语句判别方法，其特征在于，对所述待判别语句进行归一化处理后进行分值计算的模型为N-gram获奖判别模型，其中所述N-gram获奖判别模型为将预设获奖描述性语句经分词处理后再根据N-gram算法运算所建立，当所述N-gram获奖判别模型中N的值为3时，所述N-gram获奖判别模型为trigram获奖判别模型，所述trigram获奖判别模型的表达式具体为：

其中，P(w_i|w_i-2w_i-1)为已知第i-1以及第i-2个词的情况下，第i个词出现的概率，P(w_i|w_i-1)为已知第i-1个词的情况下，第i个词出现的概率，P(w_i)为第i个词单独出现的概率，C(w_i-2w_i-1w_i)＞0为第i、第i-1以及第i-2个词同时出现的次数，C(w_i-2w_i-1w_i)＝0且C(w_i-1w_i)＞0为第i以及第i-1个词同时出现的次数，αP(w_i),C(w_i-1w_i)＝0且C(w_i)＞0为第i个词单独出现的次数，α为回溯权值，对应的值为0.45。

3.根据权利要求2所述的语句判别方法，其特征在于，所述对一待判别语句进行归一化处理后进行分值计算以得到一当前分值的步骤包括：

基于所述trigram获奖判别模型对所述待判别语句的长度进行归一化处理；

根据公式对所述待判别语句进行分值计算以得到所述当前分值，其中Score(S_new)为所述待判别语句的所述当前分值，L(S)为所述待判别语句中词的个数。

4.根据权利要求2所述的语句判别方法，其特征在于，所述将预设获奖描述性语句经分词处理的步骤包括：

将所述预设获奖描述性语句以词汇为基本单位进行拆分以得到依次排列的多个所述词汇；

在经拆分后的所述预设获奖性描述性语句的句首以及句末分别插入标志性字符。

5.根据权利要求1所述的语句判别方法，其特征在于，所述预设分值为-5。

6.一种语句判别系统，其特征在于，包括：

分值计算模块，用于对一待判别语句进行归一化处理后进行分值计算以得到一当前分值；

获奖判别模块，用于将所述当前分值与一预设分值进行比较，若所述当前分值大于所述预设分值，则确定所述待判别语句为所述获奖描述性语句。