[发明专利]一种基于粒子群算法的多核系统任务调度方法在审
申请号: | 201710258882.5 | 申请日: | 2017-04-19 |
公开(公告)号: | CN107133088A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 张瑜;胡威;鲁俊良;张鸿;刘小明;张凯;王悦;李亚鑫 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F15/177;G06N3/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430081 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 粒子 算法 多核 系统 任务 调度 方法 | ||
1.一种基于粒子群算法的多核系统任务调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:构造任务调度模型,生成有向无环图DAG;
步骤2:初始化基本参数和信息素;
步骤3:更新信息素以计算任务间通信时间和适应度值;
步骤4:生成全局最优解。
2.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的多核系统任务调度方法,其特征在于:步骤1中,有向无环图DAG为G=(V,E,C,W);
其中,V是顶点集合,该集合是有序的任务集{Vi};E是有向边集{Ei},<Vi,Vj>∈E表示任务的先后执行顺序,Vi在前,Vj在后,任务Vi没有执行完就不能执行任务Vj;C表示集合{c(Vi,Vj)},c(Vi,Vj)是端点为Vi和Vj的带有权重的边,其权重表示两个线程之间的通信量和控制相关度,任务Vi是任务Vj的源点;W是集合{w(Vi,Vj)},表示线程间的通信开销w(Vi,Vj)表示执行任务Vi和任务Vj的两个线程之间的通信所需要的时间,当这两个任务在同一处理器核中运行时,w(Vi,Vj)设置为最小值。
3.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的多核系统任务调度方法,其特征在于:步骤2中,基本参数包括迭代次数nc、蚂蚁数m和节点数n;在起始阶段,使用粒子群优化算法PSO收集最优解,将所有的任务通过调度方法分配给相同的处理器内核,根据任务的运行时序产生合理的调度序列,生成初始信息素分布,并将m只蚂蚁置于n个节点上;
在多核处理器的任务调度算法中,粒子X的位置由二进制值组成,系统中有n个处理器和m个任务线程时,则粒子X的位置为:
其中,Xij的值为1时,表示将线程i分配给处理器核j,Xij的值为0,表示线程可以分配给任意一个处理器核。
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