[发明专利]图像模糊检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种图像模糊检测方法及装置。

背景技术

在观看数字电视、网络视频等数字信号源类的节目时，当拍摄视频源的摄像机参数设置不当、抖动，视频画面被拉伸、分辨率太低或编码异常时，画面中的细节信息会丢失或被破坏从而导致画面模糊的现象，而画面模糊会大幅降低视频播放质量。

为了保证用户观看电视或网络视频节目的质量，需要计算机辅助来完成自动化且快速有效的异常检测。现有技术的模糊检测方法主要有特征点匹配方法、定义特征参数及评价参数的方法、基于梯度特征的检测方法及机器学习方法等。

上述方法或采用较复杂的评价参数或采用较复杂的检测模型，在高清应用场景中，往往无法满足实时检测的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像模糊检测方法及装置，以解决现有图像模糊检测技术中存在的实时性较差的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像模糊检测方法，包括以下步骤：

对待测图像进行低通滤波，生成参考图像；

对待测图像和参考图像分别进行低通滤波，生成待测滤波图像和参考滤波图像；

生成待测图像与待测滤波图像之间的第一差值图像，以及参考图像与参考滤波图像之间的第二差值图像；

分别求取第一差值图像的熵与第二差值图像的熵；

求取第一差值图像的熵与第二差值图像的熵之间的比值，并根据比值与预设模糊阈值之间的关系判断是否进行模糊告警。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，对待测图像进行低通滤波，生成参考图像之前，还包括：

将待测图像分块处理为多个分块图像，并将其中选定的分块图像按照设定顺序作为新的待测图像。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，分别求取第一差值图像的熵与第二差值图像的熵之前，还包括：

根据相同的分块处理原则，将第一差值图像和第二差值图像分别分割为多个分块图像；

根据相同的选块原则，将选定的第一差值图像的分块图像按照设定顺序作为新的第一差值图像，将选定的第二差值图像的分块图像按照设定顺序作为新的第二差值图像。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，分块处理为基于场景的分块处理或基于网格的分块处理。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，对待测图像进行低通滤波具体为：

通过第一高斯低通滤波器对待测图像进行低通滤波；

对待测图像和参考图像分别进行低通滤波具体为：

通过第二高斯低通滤波器对待测图像和参考图像进行低通滤波。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，预设模糊阈值范围为0.8-1.5。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，模糊告警在比值大于或等于预设模糊阈值时发出。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像模糊检测装置，包括：

参考图像生成模块，用于对待测图像进行低通滤波，生成参考图像；

滤波模块，用于对待测图像和参考图像分别进行低通滤波，生成待测滤波图像和参考滤波图像；

差值图像生成模块，用于求取待测图像与待测滤波图像的第一差值图像，以及参考图像与参考滤波图像的第二差值图像；

熵值生成模块，用于分别求取第一差值图像与第二差值图像的熵；

判断模块，求取第一差值图像的熵与第二差值图像的熵之间的比值，并根据比值与预设模糊阈值之间的关系判断是否进行模糊告警。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，还包括第一分块模块；

第一分块模块用于第一分块模块用于将待测图像分块处理为多个分块图像，并将其中选定的分块图像按照设定顺序作为新的待测图像。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，还包括第二分块模块；

第二分块模块用于根据相同的分块处理原则，将第一差值图像和第二差值图像分别分割为多个分块图像；

根据相同的选块原则，将选定的第一差值图像的分块图像按照设定顺序作为新的第一差值图像，将选定的第二差值图像的分块图像按照设定顺序作为新的第二差值图像。

本发明实施例带来了以下有益效果：