[发明专利]一种基于人脸识别的智能实践教学过程监控方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710260509.3 申请日: 2017-04-20
公开(公告)号: CN107194315A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 吕念玲;谢裕麟;殷瑞祥;王静;余翔宇;麦乐欣;马伟洪 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/20
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 代理人: 胡辉
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 智能 实践 教学 过程 监控 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于人脸识别的智能实践教学过程监控方法,其特征在于,包括课外部分和课内部分,

所述课外部分具体包括:

学生注册并录入个人基本信息,采集并存储脸部图像;

完成指定的相关实践的预习任务;

所述课内部分具体包括:

学生进入各自的实验台范围内,通过图像采集设备获取学生脸部图像,与存储的脸部图像对比分析,若一致,则能成功登录实践系统;反之,则无法登录进行实验;

认证登录后,选择相关实践科目开始实践;

每隔一定的时间对相应实验台范围内的学生进行脸部信息扫描,且在学生每次点击“确认”上传关键实践数据时触发扫描,记录此刻学生脸部图像;

每次扫描的结果与存储的脸部图像信息进行比对,判断是否有异常情况,并针对异常情况做出相应的处理;

根据学员实践过程中的表现以及上传的关键实践数据自动进行成绩评定,并根据评定结果输出相应的提示信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能实践教学过程监控方法,其特征在于:所述的异常情况,其具体包括:

扫描区域内检测不到学生;

扫描区域内有多名学生;

扫描获取的学生脸部图像和系统数据库中预存的该学生脸部图像不符。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能实践教学过程监控方法,其特征在于:所述的异常处理方式为:

发送异常提醒信息,并增加扫描识别频度;

若提醒之后强化扫描识别的结果仍为异常,则做出相应的违规处理;若强化扫描检测结果正常,则该学生可以继续实践操作。

4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的智能实践教学过程监控方法,其特征在于:所述的发送异常提醒信息的方式为发送系统弹窗提醒或语音提醒。

5.一种基于人脸识别的智能实践教学过程监控系统,其特征在于,包括:

学生端,用于学生进行相关内容学习,获取相关资料和信息,并通过所述学生端完成相应的实践操作,以及上传关键实践数据;

教师端,用于教师往所述实践教学平台上发布实践课程安排和课程通知消息、上传课程资料和获取学生实践成绩;

监控设备,用于对学生整个实践过程进行监控,根据设定的触发机制触发扫描获取学生脸部图像;

教学平台系统端,用于将实践过程中每次扫描获取的学生脸部图像与系统中预存的该学生脸部图像进行对比识别,并根据识别结果做出异常判断和相应的处理;

所述教学平台系统端分别与学生端、教师端和监控设备相连接。

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