[发明专利]信息推送方法和装置在审
申请号: | 201710260799.1 | 申请日: | 2017-04-20 |
公开(公告)号: | CN107105031A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 赵夕炜;徐夙龙;胡景贺;江雪 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/24;G06F17/30 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐,马晓亚 |
地址: | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息推送方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的发展,利用电子商务平台进行产品交易越来越普遍。在用户利用电商平台进行信息搜索的过程中,通常需要推送用户需要的信息来减少信息过载,并减少用户在网络上搜索所花的时间。
然而,现有的信息推送方式通常是在搜索结果的某个固定位置直接加载各种推送信息,这些推送信息与搜索结果存在较大差异,从而存在着信息推送缺乏针对性的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种改进的信息推送方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息推送方法,该方法包括:接收客户端发送的包含搜索词的产品信息查询请求;提取与搜索词相匹配的多个产品信息和多个候选推送信息;将各个产品信息和各个候选推送信息输入至预先训练的下单率预测模型,得到与各个产品信息和各个候选推送信息对应的下单率,并将各个候选推送信息输入至预先训练的点击率预测模型,得到与各个候选推送信息对应的点击率,其中,下单率预测模型用于表征产品信息或候选推送信息与下单率的对应关系,点击率预测模型用于表征候选推送信息与点击率的对应关系;基于所得到的下单率和点击率,确定多个候选推送信息中的目标推送信息;将目标推送信息和多个产品信息推送至客户端。
在一些实施例中,基于所得到的下单率和点击率,确定多个候选推送信息中的目标推送信息,包括:对于多个产品信息中的每一个产品信息,将与该产品信息对应的下单率作为下单率阈值,选取多个候选推送信息中的、下单率大于下单率阈值的候选推送信息,生成与该产品信息相匹配的候选推送信息集合;对于所生成的每一个候选推送信息集合,确定该候选推送信息集合中的各个候选推送信息的第一期望值,其中,每一个候选推送信息的第一期望值为与该候选推送信息对应的点击率和预设的、与该候选推送信息对应的计费值的乘积;基于所得到的第一期望值,确定多个候选推送信息中的目标推送信息。
在一些实施例中,多个产品信息中的每一个产品信息带有用于指示该产品信息的展现次序的展现次序标识,与该产品信息对应的候选推送信息集合中的各个候选推送信息带有展现次序标识。
在一些实施例中,基于所得到的第一期望值,确定多个候选推送信息中的目标推送信息,包括:将各个候选推送信息集合中的、第一期望值最大的候选推送信息作为目标候选推送信息,生成目标候选推送信息集合;对于目标候选推送信息集合中的每一个目标候选推送信息,获取预设的、与该目标候选推送信息带有的展现次序标识所指示的展现次序相对应的次序系数,并确定该目标候选推送信息的第二期望值,其中,第二期望值为该目标候选推送信息的第一期望值和与该目标候选推送信息对应的次序系数的乘积;将第二期望值最大的目标候选推送信息确定为目标推送信息。
在一些实施例中,该方法还包括:确定目标推送信息所带有的展现次序标识所指示的展现次序,并将所确定的展现次序确定为目标展现次序;确定多个产品信息中的各个产品信息所带有的展现次序标识所指示的展现次序,对于展现次序不小于目标展现次序的每一个产品信息,将该产品信息的展现次序增加第一预设数值。
在一些实施例中,将目标推送信息和多个产品信息推送至客户端,包括:将多个产品信息和目标产品信息按照展现次序从小到大的顺序进行排序;生成包含排序后的多个产品信息和目标产品信息的网页;将网页发送至客户端。
在一些实施例中,在将多个产品信息和目标产品信息按照展现次序从小到大的顺序进行排序之前,该方法还包括:确定多个产品信息中的、展现次序小于预设展现次序阈值的产品信息所属类目的类目名称,并确定目标推送信息所属类目的类目名称;将所确定的各个产品信息所属类目的类目名称与目标推送信息所属类目的类目名称进行匹配;确定类目名称与目标推送信息所属类目的类目名称相匹配的产品信息的数量,并确定多个产品信息的总数量;响应于确定数量与总数量的比值小于预设比值,将目标推送信息的展现次序增加第二预设数值。
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