[发明专利]基于专利信息的产品方案竞争力评价方法

权利要求书

1.一种基于专利信息的产品方案竞争力评价方法，其特征在于，具体步骤如下：

第一步：产品的关键技术分析；

第二步：分析关键技术的成熟度和发展趋势：

检索与关键技术相关的专利数据，基于所述专利数据计算关键技术的新颖度、专利成本和专利数量，判断关键技术的成熟度；基于所述专利数据计算历年专利申请的总数和授权数，判断关键技术的发展趋势；

第三步：产品方案竞争力评价：

综合产品关键技术的成熟度和发展趋势对产品方案的竞争力进行评价；根据评价结果提出相应的建议，为产品改进和新设计提供参考信息。

2.根据权利要求1所述基于专利信息的产品方案竞争力评价方法，其特征在于，所述关键技术分析过程为：(1)构建产品需求和功能之间的关系矩阵，计算每项功能的重要度；(2)构建功能与技术的关系矩阵，并基于每项功能的重要度计算技术的重要度；(3)根据各关键技术的重要度计算其相对于其余关键技术的重要度系数，基于所述重要度系数选定产品的关键技术。

3.根据权利要求1所述基于专利信息的产品方案竞争力评价方法，其特征在于，所述技术成熟度分为婴儿期、成长期、成熟期和衰退期，根据表3判断关键技术的成熟度；

表3 为技术成熟度判断表

4.根据权利要求1所述基于专利信息的产品方案竞争力评价方法，其特征在于，第三步竞争力评价过程为：

(1)计算各项关键技术的竞争力c，计算公式如下：

c＝k·M+(1-k)·D；k,M,D∈[0,1]

其中，M代表了关键技术的成熟度，成熟期M；D代表了关键技术的发展趋势，发展趋势上升时D最大为1；k代表技术成熟度对产品方案竞争力的重要性；

(2)根据各关键技术的竞争力c和重要度系数，计算产品的总体竞争力。

5.根据权利要求1所述基于专利信息的产品方案竞争力评价方法，其特征在于，所述技术新颖度的计算过程为：

(1)采用TF-IDF理论计算，计算关键技术所对应的相关专利集合{d}(d₁,d₂,…,d_F)中所有关键词的权重：

ωfe=tf(te,df)×log(Fnte)]]>

其中，tf(t_e,d_f)表示关键词t_e在文本d_f中的词频，F表示专利集合中的总数，表示特征t_e的文档频率，f＝1,2...F，e＝1,2...E；

(2)计算专利集合中任意两个专利的相似度，设两专利是d_x＝(ω_x1,ω_x2,…,ω_xE)和d_y＝(ω_y1,ω_y2,…,ω_yE)，d_x和d_y的相似度计算公式为：

sim(dx,dy)=|Σe=1Eωxe·ωye|(Σe=1Eωxe2)·(Σe=1Eωye2)]]>

(3)根据专利集合中两两专利的相似度，给定一个相似水平α，设L表示专利申请时间在专利d_f之前，并且与专利d_f相似度大于等于α的专利数量，相似水平α下的技术新颖度计算公式为：

Novα(df)=e-L2]]>

(4)以年度T为计量单位，R为相似水平α下T年的专利数量，则相似水平α下的平均技术新颖度计算公式如下：

Novα(T)=Σr=1RNovα(p)r/R]]>

其中，(p)_r表示专利集合{d}(d₁,d₂,…,d_F)中申请日期在T年的专利。