[发明专利]一个新的优质企业筛选的人工智能算法

说明书

本发明是一个新的优质企业筛选的人工智能算法，属于证券投资学领域。该算法指标与当前现有的证券投资学的其他指标作用类似，旨在给证券投资者提供投资策略参考。在收集上市公司股票的公开信息后，该算法主要通过对其盈利能力指标、资金抗风险能力指标和股票分析指标对上市公司进行评级。本发明的量快速应用可与现在的证券行情分析软件相结合，将其编入程序软件作为一个新的分析指标供投资者参考。

技术领域

本发明是一个新的优质企业筛选的人工智能算法，属于证券投资学领域。该项筛选算法与当前现有的证券投资学的其他指标作用类似，旨在给证券投资者提供投资策略参考。该算法主要是使用多个财务指标及股价指标以筛选优质的上市公司股票。该项算法是对目前现有的证券分析算法的一个有力补充，而且可以给证券投资学中基本面分析和技术分析的现有几个指标提供理论依据。该项算法使用的方法属于证券投资学。

背景技术

证券投资是目前我国人民重要的投资方式。人们通过持有上市公司股票获取分红或者买卖股票赚取差价来实现资产的保值增值。证券投资学主要通过研究上市公司的企业价值及当前市场行情，为广大投资者提供较为科学的投资策略以供参考。目前在证券投资分析领域，已经提出很多分析指标，比如市盈率、市净率、流动比率、速动比率等。投资者可以通过这些指标及其变化来决定买入卖出证券。本算法采用多重指标，综合筛选优质的上市公司，为第二市场上的投资者建立投资策略时提供参考。

发明内容

第一步，根据目前二级市场上流通的3021家上市公司的建立资料库。

第二步，定期更新并留存资料库企业的审计报告，年度报告，季度报告及其他相关公告。

第三步，根据如上报告内容，建立指标算法，将目标企业的主要指标如毛利润、净利润、企业所有者权益、派息记录等财务指标录入到系统中。

第四步，根据以下四个财务指标，建立《优质企业评估计价算法》，设计内部计算规则，为客户设计：指标1盈利能力：根据二级市场中上市企业的盈利能力净利率数据连续5年盈利，平均净利润率行业平均水平上下浮动3％，其他两种分别是低于/高于行业平均水平分成A.B.C三个层级；指标2资金抗风险能力：根据上述结果求得目标企业的资产负债率、资金流动比例、速动比例、现金流涨幅变化趋势将上述企业继续分级A I、B I、C I和A II、BII、C II及AIII、BIII、CIII；指标3指标数据：根据上述对公司的分类，再将分类企业的市盈率、市净率、股息率、股息支付率、个股股价波动、换手率等及公司内部指标进行排序，对公司进行评级；指标4，以上分类及筛选过后可选出质量不同的目标企业，再将目标企业所属行业的未来发展趋势、背离行业发展的因素等宏观因素由分析师定位评级录入到系统当中。

第五步，综上，可以筛选出客户心目中的目标企业。

附图说明

下面参照附图对本发明作进一步的说明。

图1为根据盈利能力和资金抗风险能力指标将盈利企业分为的九类。

图2为根据股价评价指标以期将上市公司分类的三维坐标。

具体实施方式

下面对本算法采用的指标作具体的描述。

首先，盈利能力。计算上市公司的两个盈利能力指标(净利润率和主营成本占有率)与所处行业的相应指标对比，将上市公司分成三个层级。其中，为行业5年平均净利润率，为行业5年平均主营成本占有率。x为上市公司近四季的年净利润率，y为上市公司近四季的年主营成本率。

因此，A类企业：其年净利润率大于行业平均净利润率，而成本率小于行业平均成本率，属于低成本高收益一类的公司；B类企业：其年净利润率大于行业平均净利润率，而成本率小于行业平均成本率，属于高成本高收益一类的公司；C类企业：其年净利润率小于行业平均净利润率，属于高成本高收益一类的公司。