[发明专利]一种冬小麦赤霉病的预测方法

权利要求书

1.一种冬小麦赤霉病的预测方法，包括以下步骤：

获取河北省中部麦区当年4月中旬总降雨量x₁、当年5月1日～5日平均相对湿度x₂、当年4月中旬平均温度x₃、当年4月21日～25日平均温度x₄，当年5月1日～5日平均风速x₅、上年12月～当年2月平均风速x₆和上年11月最高温度x₇；

按照公式(I)预测冬小麦赤霉病病穗率：

y＝-26.381+0.320x₁+0.249x₂+0.655x₃-0.376x₄+2.387x₅-3.466x₆+0.491x₇；

(I)；

其中，y为冬小麦赤霉病病穗率。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述河北省中部麦区包括保定麦区、石家庄麦区、沧州麦区和衡水麦区。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，还包括预测冬小麦赤霉病流行程度：

病穗率＜1％为1级，病穗率1％～5％为2级，病穗率5％～10％为3级，病穗率>10％为4级。

4.一种冬小麦赤霉病的预测方法，包括以下步骤：

获取河北省南部麦区当年5月1～5日平均相对湿度x₁、当年4月中旬总降雨量x₂和当年4月21日～25日相对湿度≥85％天数x₃；

按照公式(II)预测冬小麦赤霉病病穗率：

y＝-20.019+0.406x₁+0.144x₂-1.829x₃；(II)；

其中，y为冬小麦赤霉病病穗率。

5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述河北省南部麦区包括邯郸麦区和邢台麦区。

6.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，还包括预测冬小麦赤霉病流行程度：

病穗率＜1％为1级，病穗率1％～5％为2级，病穗率5％～10％为3级，病穗率>10％为4级。