[发明专利]一种数据处理方法及装置有效
申请号: | 201710267507.7 | 申请日: | 2017-04-21 |
公开(公告)号: | CN107368281B | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 周扬;杨树波 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F7/06 | 分类号: | G06F7/06 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 杨移 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种在计算分位数过程中减少对数据库的I/O操作次数的数据处理方法,所述方法包括:
计算设备在接收客户端发起的涉及分位数计算的业务请求后,获取存储在数据库中的待进行分位数计算的多个待处理数据;
计算设备将各待处理数据划分在预设的多个区间内;
计算设备确定各区间内的待处理数据的近似值;
计算设备根据所述近似值针对所述数据库执行I/O操作,确定对应于所述待处理数据的分位数;
在将各待处理数据划分在预设的多个区间内之前,所述方法还包括:
针对获取到的所述各待处理数据进行采样,生成多个样本数据;
将各样本数据划分在预设的多个区间内;
确定划分后的样本数据对应的信息熵,且该信息熵不大于设定阈值。
2.如权利要求1所述的方法,针对获取到的所述各待处理数据进行采样,具体包括:
按照预设采样比例,针对获取到的所述各待处理数据进行放回采样。
3.如权利要求1所述的方法,将各样本数据划分在预设的多个区间内,具体包括:
确定各样本数据对应的数值;
根据所述各样本数据的数值,将所述各样本数据划分在预设的多个区间内。
4.如权利要求1所述的方法,确定划分后的样本数据对应的信息熵,具体包括:
针对每一区间,统计该区间中的样本数据在全部样本数据中的占比,作为该区间的信息概率;
根据确定出的每一区间的信息概率,确定样本数据对应的信息熵。
5.如权利要求1所述的方法,将各待处理数据划分在预设的多个区间内,具体包括:
确定各待处理数据对应的数值;
根据所述各待处理数据的数值,将所述各待处理数据划分在预设的多个区间内。
6.如权利要求1所述的方法,确定各区间内的待处理数据的近似值,具体包括:
针对任一区间,确定该区间的端点值,计算所述端点值的均值,并确定为划分在该区间内的待处理数据所对应的近似值;或
针对任一区间,统计该区间内的各待处理数据的数值,计算各待处理数据的均值,并确定为划分在该区间内的待处理数据所对应的近似值。
7.如权利要求1所述的方法,根据所述近似值,确定对应于所述待处理数据的分位数,具体包括:
针对每一区间,确定划分在该区间中的待处理数据在所有待处理数据中的累计占比;
确定所需计算的分位数所对应的分位点;
确定所述分位点所匹配的累计占比,并确定该累计占比所对应的区间;
将确定出的、对应于该区间的近似值,确定为所需计算的分位数的近似值。
8.一种在计算分位数过程中减少对数据库的I/O操作次数的数据处理装置,所述装置包括:
数据获取模块,在接收客户端发起的涉及分位数计算的业务请求后,获取存储在数据库中的待进行分位数计算的多个待处理数据;
划分模块,将各待处理数据划分在预设的多个区间内;
近似值确定模块,确定各区间内的待处理数据的近似值;
分位数计算模块,根据所述近似值针对所述数据库执行I/O操作,确定对应于所述待处理数据的分位数;
所述装置还包括:数据分布检测模块,针对获取到的所述各待处理数据进行采样,生成多个样本数据,将各样本数据划分在预设的多个区间内,确定划分后的样本数据对应的信息熵,且该信息熵不大于设定阈值。
9.如权利要求8所述的装置,所述数据分布检测模块,按照预设采样比例,针对获取到的所述各待处理数据进行放回采样。
10.如权利要求8所述的装置,所述数据分布检测模块,确定各样本数据对应的数值,根据所述各样本数据的数值,将所述各样本数据划分在预设的多个区间内。
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