[发明专利]一种离岗检测方法及系统

说明书

本发明涉及视频检测领域，更具体地，涉及一种离岗检测方法及系统。方法包括：模型训练步骤：对包括各种类型人头、左右耳、人体上半身、人全身图像的训练集样本进行训练获得人头模型、左右耳模型、人体上半身模型和人全身模型；离岗检测步骤：获取岗亭视频帧序列，利用人头模型、左右耳模型、人体上半身模型、人全身模型对岗亭视频帧序列进行检测，至少检测到人头、左右耳、人体上半身、人全身中的一种，否则判断为离岗状态。本发明大大降低了误检的概率，大大提高了检测的准确率。

技术领域

本发明涉及视频检测领域，更具体地，涉及一种离岗检测方法及系统。

背景技术

在一些关系到国计民生的重要公共设施、企业（如核电站）等重要地方会在室外设置岗哨以保卫重要目标的安全。为了消除哨兵擅自离开岗哨而造成的不必要的危害以及实现对哨兵在岗亭中站岗的智能化与规范化管理，需要对哨兵离岗的情况进行实时监测。

现有的离岗检测技术主要通过提取前景运动目标并对前景运动目标的轨迹进行分析，以确定目标是否离开岗哨。此类方法缺陷较为明显，其容易把室外光线变化、树叶抖动等误检为前景运动目标，而且当目标动作微小或不动时，容易把前景目标误认为背景，致使在离岗检测时产生误报。

公开号为“CN104408406A”的发明专利提出了一种基于帧差法和减背景法的人员离岗检测方法，其利用减背景法计算出每一帧图像与背景帧图像的差值图像，通过判断检测区域是否出现运动目标且未出现差值图像，表示当前帧人员未在岗，否则表示当前帧人员在岗。此方法容易受室外环境变化的影响，且当目标不动时，容易把前景目标误认为背景，以致产生误报。

公开号为“CN104346802A”的发明专利提出了一种人头检测与运动目标检测相结合的方法，其确定多个视频图像帧中特定区域内与头部特征相匹配的视频图像帧的个数，以及特定区域内存在运动目标的视频图像帧的个数，从而确定特定区域所对应的实际区域中的人员是否离岗。这种方法只适应于室内场景，且当目标长时间不动时，检测不到运动目标，容易产生误报。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷（不足），提供一种提高目标检测精度的离岗检测方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种离岗检测方法，包括：

模型训练步骤：对包括各种类型人头、左右耳、人体上半身、人全身图像的训练集样本进行训练获得人头模型、左右耳模型、人体上半身模型和人全身模型；

离岗检测步骤：获取岗亭视频帧序列，利用人头模型、左右耳模型、人体上半身模型、人全身模型对岗亭视频帧序列进行检测，至少检测到人头、左右耳、人体上半身、人全身中的一种，否则判断为离岗状态。

本发明的离岗监测方法融合了多个模型，其利用人头模型、左右耳模型、人体上半身模型、人全身模型对岗亭中的哨兵进行检测，以确定哨兵是否离岗或者在岗，相对于现有技术中以运动目标为检测对象来说，本发明的方法由于以人体多个部位为检测目标进行哨兵检测，受相机安装角度以及周围环境影响小（如光线变化、树叶抖动等），能准确对人员离岗做出检测，而且当哨兵只有微小动作或者长时间不动时本发明的方法仍然能够检测哨兵的身体部位，大大降低了误检的概率，大大提高了检测的准确率。

上述方案中，所述模型训练步骤具体包括如下步骤：

从实际应用场景中获取各种类型人头、左右耳、人体上半身、人全身图像形成训练集样本；

对训练集样本进行标注，得到图像中人头、左右耳、人体上半身、人全身的目标区域和所属类别；

使用训练集样本进行训练获得人头模型、左右耳模型、人体上半身模型、人全身模型。