[发明专利]一种大数据采集分析系统

权利要求书

1.一种大数据采集分析系统，其特征在于，包括远程服务器、主控制器和各终端节点，各终端节点包括各个控制终端以及目标数据采集终端，各个目标数据采集终端之间通过连接无线传输模块以自组网的方式与主控制器连接起来，形成一个有效的内部网络；目标数据采集终端将采集到的数据经内部网络以无线的方式传输至主控制器，主控制器作为内部网络与处于互联网中远程服务器的连接枢纽，在经一定的分析处理后，将这些数据经互联网发送至远程服务器，并将部分采集到的有用信息显示到主控制器的显示屏上；主控制器在接收目标数据采集终端节点发来信息的同时也接收来自于远程服务器以及人机交互界面的指令，经系统网关的相关协议转换和处理后发送给各个目标数据采集终端节点和控制终端，实现对监测范围内目标数据的采集设备状态的修改；远程服务器将接收到的来自不同账号的数据存储到数据库中，形成一个缜密有序的控制链；所述主控制器内设有

数据挖掘模块，用于根据预设的算法从接收到的数据信息中挖掘主要信息，并将挖掘到的数据发送到数据分析模块；

数据分析模块，用于根据人机操作模块输入的分析要求选取对应的分析算法对完成处理后的数据进行统计分析，并将统计分析后的结果发送到显示屏进行显示；

中央处理器，用于将接收人机操作模块所输入的数据，并将其转换成物理模型建立模块所能识别的数据发送到物理模型建立模块；用于接收人机操作模块以及远程服务器输入的控制命令并按照预设的算法将这些命令发送到指定的模块；

物理模型建立模块，用于接收人机操作模块发送的数据，并根据接收到的数据以及中央处理器发送的控制命令通过Flac3D建立数据物理模型；

虚拟作动器，用于驱动参数变化的，与物理模型建立模块中的各元素建立关系后，可以在指定的范围内对参数进行变动，从而可以驱动分析方法针对不同的参数进行计算求解；

虚拟参数模块，用于在数据物理模型中插入各类型的可直接获取相应的结果或信息的目标的逻辑单元；

仿真分析模块，用于输入可以分解为设计变量、设计目标和设计约束的参数、算法，并将输入参数、算法划分为单元、特性和载荷，分别作用到指定的模块上；

所述虚拟作动器通过循环执行仿真分析模块输入的参数或算法将结果反馈给仿真分析模块，所述仿真分析模块自动提取数据给虚拟参数模块，所述虚拟参数模块自动显示数据；

专家评估模块，用于储存各类典型的数据以及其对应的评估结果，用于将接收到的数据与所存储的数据进行类似度对比，并将比对结果按照相似度进行升序或降序排序后，发送给显示屏；内设一网络爬虫进程，用于在网络中查找与所的数据相关的网页或文档，并将查询结果发送到显示屏。

2.如权利要求1所述的一种大数据采集分析系统，其特征在于，所述数据分析模块包括

图形绘制模块，用于绘制并监测根据所述监测数据得出的各种曲线图；

回归计算模块，用于通过不同函数对实测数据曲线进行回归计算；

预测分析模块，用于预设的算法对所监测到的数据发展情况进行预测评估。

3.如权利要求1所述的一种大数据采集分析系统，其特征在于，所述远程服务器包括应用服务器与数据库服务器；所述应用服务器可以为远程用户的操控提供运行环境；当用户需要远程与室内设备进行查看时，通过Web浏览器即可浏览到所有目标数据采集终端的工作状态；当用户根据不同情况欲修改目标数据采集终端的状态时，通过浏览器向服务器发送WEB请求，经服务器寻找页面后，将文档即结果传输回Web浏览器给用户，可以实时有效地实现这一操作；与此同时，操作的反馈结果也及时的返回至服务器，达到准确有效的控制目的；所述数据库服务器存储一定区域范围内所有用户的相关信息数据，以及与用户相关的控制终端、目标数据采集终端的运行状态和历史记录。

4.如权利要求1所述的一种大数据采集分析系统，其特征在于，所述远程服务器采用三层结模式B/S构架服务器。

5.如权利要求1所述的一种大数据采集分析系统，其特征在于，所述主控制器选取ARM11内核做处理器并配有触摸屏的OK6410开发板，设有连接USB的WIFI模块，选用Linux作为其操作系统，移植Qt辅助函数库。

6.如权利要求1所述的一种大数据采集分析系统，其特征在于，所述数据挖掘包括业务理解、数据理解、数据预处理、建模、模型评估及部署；建模包括聚类模型、关联模型、时间序列分析模型。