[发明专利]一种基于交叉耦合的多叶准直器叶片协同工作的控制方法有效

专利信息
申请号: 201710271440.4 申请日: 2017-04-24
公开(公告)号: CN106886153B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 张鑫;党建武;闵永智;张振海;王海涌;林俊亭;张雁鹏;左静 申请(专利权)人: 兰州交通大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;G05B11/42
代理公司: 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人: 姜万林
地址: 730070 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 交叉 耦合 多叶准直器 叶片 协同 工作 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于交叉耦合的多叶准直器叶片协同工作的控制方法,其特征在于,包括以下几个步骤:

S1、建立单个叶片驱动电机的数学模型;

S2、建立驱动电机与叶片间传动机构的数学模型;

S3、单个叶片位置控制器设计及控制器参数优化:采用分数阶PID控制器作为每个叶片驱动电机的控制器,并采用粒子群算法对分数阶PID控制器的参数进行优化;

S4、多叶片协同控制方法设计:采用交叉耦合控制方法实现多叶片协同控制;

交叉耦合控制系统模型为:

其中τ为n×1维控制输入,x为n×1维的坐标向量,M为正定惯性矩阵,C为哥氏力向量,F为n×1维摩擦力扰动向量;

根据编码器反馈得到每个电机的运行状态,得到每个叶片的位置误差,把每个叶片的位值误差作为交叉耦合控制器的输入,产生交叉耦合控制器的输出,以弥补偏差,满足叶片到位精度;

位置误差与控制系统中控制输入τ的关系描述为:

其中,e为跟踪误差,E为耦合位置误差,(I+αT)为对角矩阵,KP为控制策略比例环节所采用的比例增益系数,KD为控制策略微分环节所采用的微分增益系数,Ke为控制策略耦合位置误差增益系数;

S5、交叉耦合控制器各参数的整定优化:采用粒子群算法对交叉耦合控制器的各参数进行优化。

2.根据权利要求1所述的基于交叉耦合的多叶准直器叶片协同工作的控制方法,其特征在于:上述步骤4中,在不影响控制精度的前提下,为了简化交叉耦合控制器的设计,对得到的耦合位置误差分别求一阶导数和二阶导数,然后再作为交叉耦合控制器的输入;

具体地,定义第i个电机的驱动叶片到达期望位置的耦合位置误差:

式中,Ci是同步系数,β是恒定的对角正定矩阵,其值决定了耦合误差中同步误差的权重,ε为同步误差;

对Ei分别求一阶导数和二阶导数得:Ei′=C′iei+Cie′i+β(εii-1),E″i=C″iei+2C′ie′i+Cie″i+β(ε′i-ε′i-1)。

3.根据权利要求1或2所述的基于交叉耦合的多叶准直器叶片协同工作的控制方法,其特征在于:上述步骤1中,驱动电机采用无刷直流电动机,根据驱动电动机的特征方程建立其数学模型,并通过编码器实现对驱动电机的精确控制;

驱动电动机的特征方程表示为:

vemf=Kbω(t) (2)

T(t)=Kti(t) (3)

式中:vapp为定转子回路外加电压,ω(t)为电机转速,L是定子电感,i(t)为电流,R为定子电阻,vemf是方向电动势,T为电机转矩,D是粘性阻尼系数,J为转动惯量,Kt为电机转矩常数,Kb为反向电动势常数;

由无刷直流电动机的特征方程得到其传递函数:

4.根据权利要求1或2所述的基于交叉耦合的多叶准直器叶片协同工作的控制方法,其特征在于:上述步骤2中,驱动电机与叶片间传动机构的数学模型,即其传递函数表示为Kc/s,其中Kc为传动机构开环增益。

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