[发明专利]一种性格识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种性格识别方法和装置，所述方法，包括：获取被测对象的语音片段；根据所述语音片段，提取所述语音片段中的声学特征信息；利用预设算法对所述声学特征信息进行处理，确定被测对象的性格识别结果。采用本发明提供的方法，通过对提取的声音特征信息进行处理，从而较准确地分析被测对象的性格，并及时获得被测对象的性格识别结果。

技术领域

本发明涉及人格分析技术领域，尤其涉及一种性格识别方法和装置。

背景技术

近年来，心理学界在人格描述模型上形成了比较一致的共识，提出了人格的大五模型。大五模型的五个特质分别是：神经质、外向性、开放性、亲和性和尽责性，其中，每个特质含有六个子维度。愤怒和敌意分别是衡量神经质的子维度，反应的是一个人体验愤怒和相关状态的倾向，例如挫折和痛苦，测量的是一个人产生愤怒的容易程度。愤怒和敌意有高分特性和低分特性。得分比较高的人表现为很容易发火，尤其当感受到自己受到的待遇不公正后会充满怨恨，得分比较高的人会变得暴躁、愤怒并感到受挫等。得分比较低的人群，则能很容易的控制好自己的感情，不容易发火和生气，在日常生活中，得分比较低的人群会呈现出友好、脾气随和、不易动怒的形象。总的来说，神经质的子维度能够反映人的易怒性，愤怒和敌意得分高的人表现为易怒，愤怒和敌意得分比较低的人表现为不易怒。

现有技术中测量大五模型五个特质的方法是量表法，以愤怒和敌意这个子维度为例进行说明，即针对这个子维度，被测对象需要完成这个子维度对应的问题，然后由测量人员统计这个子维度的得分，得到这个子维度的特性，从而可以得出被测对象是否为具有易怒性人格。此外，为了较准确的评定出被测对象表现出的性格倾向，在对每个问题的回答时采用等级评定方式，且评定的范围一般分为五个等级，即从非常不同意到非常同意。现有技术中采用的量表法中常用的量表有NEO-PI-R(the Revised NEO Personality Inventory)等。

然而现有技术中采用量表法对被测对象的五个特征进行测量时，一般会存在以下问题：(1)在人与人交互过程中，通过填写量表的方式获得被测对象的易怒性时效性较低，不能够及时反馈被测对象是否具有易怒性人格；(2)只有与被测对象长期接触的人填写的量表中的问题的答案才能较准确的反应被测对象是否具有易怒性人格。

综上所述，如何准确并及时反映被测对象是否具有易怒性人格是亟待解决的技术问题之一。

发明内容

本发明实施例提供一种性格识别方法和装置，用以准确分析被测对象的性格，同时提高对被测对象性格进行分析的时效性。

本发明实施例提供一种性格识别方法，包括：

获取被测对象的语音片段；

根据所述语音片段，提取所述语音片段中的声学特征信息；

利用预设算法对所述声学特征信息进行处理，确定被测对象的性格识别结果。

较佳地，利用预设算法对所述声学特征信息进行处理，确定被测对象的性格识别结果，具体包括：

利用预设算法对所述声学特征信息进行处理，确定所述声学特征信息对应的情绪测量值；

比较所述情绪测量值与预设情绪阈值得到比较结果；

根据比较结果，确定被测对象的性格识别结果。

进一步地，根据比较结果，确定被测对象的性格识别结果，具体包括：

如果所述比较结果为所述情绪测量值大于等于所述预设情绪阈值，则确定被测对象的性格识别结果为易怒性格；或者

如果所述比较结果为所述情绪测量值小于所述预设情绪阈值，则确定被测对象的性格识别结果为不易怒性格。

利用预设算法对所述声学特征信息进行处理，确定所述声学特征信息对应的情绪测量值，具体包括：