[发明专利]一种复杂风险源下的混凝土桥梁悬臂施工风险评估方法

权利要求书

1.一种复杂风险源下的混凝土桥梁悬臂施工风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：将复杂风险因素视为随机变量，确定随机变量及其概率分布，建立复杂风险因素下桥梁悬臂施工风险临界状态方程；

步骤2：建立有限元模型，对随机变量进行样本设计；

利用正交试验设计产生样本数据输入值，根据样本数据输入值，建立混凝土桥梁悬臂施工最大悬臂状态有限元模型；

根据正交试验设计确定样本点个数，分为A组和B组，其中A组有a个样本，B组有b个样本；

步骤3：将A组和B组样本代入有限元模型，计算样本数据理论输出值，构造BP神经网络训练样本与检验样本；

步骤4：通过A组样本训练BP神经网络，使BP神经网络形成样本输入参量和输出参量间的非线性映射关系，B组样本检验BP神经网络，检验网络精度是否满足要求；

步骤5：判断检验网络精度是否满足要求；

若是，则执行下述步骤6；

若否，则回转执行步骤2；

步骤6：对随机变量进行N次抽样，神经网络仿真，得到N组响应值；

步骤7：根据步骤1中的风险临界状态方程，获得风险发生次数为m，利用蒙特卡罗原理模拟随机抽样，求解具体复杂风险因素的风险概率Pf：

Pf=mN.]]>

2.根据权利要求1所述的复杂风险源下的混凝土桥梁悬臂施工风险评估方法，其特征在于，步骤1中所述风险临界状态方程为：

g(x)＝δ_r(X₁,X₂,…X_n)-δ_l(X₁,X₂,…X_n)

其中，X₁、X₂、……、X_n表示n个复杂风险因素，通过查阅文献以及概率统计的方式确定每个风险因素所服从的概率分布模型；δ_r与δ_l分别表示两侧主梁中跨合拢准备阶段的悬臂端挠度值，通过悬臂端挠度值之差与相应规范值的对比来判断桥梁悬臂施工的风险状态。

3.根据权利要求1所述的复杂风险源下的混凝土桥梁悬臂施工风险评估方法，其特征在于，步骤4中所述训练BP神经网络，其具体实现包括以下子步骤：

步骤4.1：随机给定所有权系数的初始值，并对阈值设定初值；

步骤4.2：整理输入样本数据P以及期望输出数据d；

步骤4.3：正向演算计算实际输出o和网络误差E；

步骤4.4：反向演算，调整所有权值；

步骤4.5：判断误差是否满足要求；

步骤4.6：若误差不满足要求，则返回到步骤4.3重复，直至各样本的误差满足要求为止；若误差满足要求，则本流程结束。