[发明专利]一种汽车碰撞试验中试验重复性的量化评价方法有效

专利信息
申请号: 201710273085.4 申请日: 2017-04-24
公开(公告)号: CN107152995B 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 刘志新;娄磊;韩玉环;吕恒绪;杨运生 申请(专利权)人: 中国汽车技术研究中心
主分类号: G01M7/08 分类号: G01M7/08;G01M17/007
代理公司: 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 代理人: 薛萌萌
地址: 300000 天津市东*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 汽车碰撞试验 量化评价 传感器通道 试验重复性 时域曲线 关键指标 量化 重复性指标 曲线形状 试验系统 综合分析 权重 试验
【说明书】:

发明提供了一种汽车碰撞试验中量化评价试验重复性的方法,对每个传感器通道时域曲线中提取的各个关键指标进行量化,计算每个指标的RRIscalar值;对每个传感器通道的时域曲线进行曲线形状的重复性量化,计算RRIshape值;设定每个通道相关的RRIscalar和RRIshape的权重值Wscalar和Wshape,通过对传感器通道的时域曲线形态及曲线关键指标的综合分析,最终得到试验系统整体的重复性指标RRI,对应相关的RRI值标准做出重复性的评价。本发明所述的一种汽车碰撞试验中试验重复性的量化评价方法,能够客观的在汽车碰撞试验中量化评价数次试验的重复性。

技术领域

本发明涉及汽车碰撞试验领域,特别是涉及一种汽车碰撞试验中试验重复性的量化评价方法。

背景技术

在汽车碰撞试验中,主要的试验数据是试验假人体内传感器所采集的伤害值,是评价车辆安全性的主要衡量指标。通常包含头部加速度、胸部加速度、骨盆加速度、颈部力和力矩、腿部力和力矩等等,每次碰撞试验所使用的传感器可达数十甚至上百个测量通道,这些伤害数据均为时间序列数据列形式存储。目前普遍采用的采样频率为10kHz,碰撞有效数据时间段一般约为300ms,也就是说每个传感器通道的数据点为3000个,通道数据的表达形式通常采用时域曲线表示。

在汽车设计过程及研发验证过程中,需要把多次重复试验结果的重复性进行评价,而在现有技术条件下,对于碰撞试验数据重复性的评价往往依靠工程师的个人经验进行主观判断,缺少客观的量化评价手段和衡量指标,特别是对于传感器通道的时域曲线,更是需要依靠主观判断进行重复性评价。

本发明建立了一种汽车碰撞试验中试验重复性的量化评价方法,能够客观的对多次试验数据的重复性进行量化评价。

发明内容

有鉴于此,本发明旨在提出一种汽车碰撞试验中试验重复性的量化评价方法,通过对传感器通道的时域曲线形态及曲线关键指标的综合分析,最终得到试验系统整体的重复性指标RRI,对应相关的RRI值标准做出重复性的评价。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

一种汽车碰撞试验中试验重复性的量化评价方法:

步骤1:确定试验整体系统重复性的比对内容:即确定实验次数N,选取最能表征试验结果的传感器通道时域曲线channel(t),选取该传感器通道时域曲线channel(t)中的关键指标scalar,并对所选取传感器通道分类成相关组group;

步骤2:设定关键指标scalar的重复性量化指标RRIscalar的权重Wscalar,设定传感器通道时域曲线channel(t)曲线形状重复性量化指标RRIshape的权重Wshape,设定传感器通道channel的重复性量化指标RRIchannel的权重Wchannel,设定各组group传感器通道重复性量化指标的RRIgroup的权重Wgroup;

步骤3:对所选取的任一传感器通道,根据实验重复次数N和提取的关键指标scalar,计算重复性量化指标RRIscalar;根据实验重复次数N和时域曲线channel(t)计算曲线形状重复性量化指标RRIshape;

步骤4:根据在步骤3中得出的传感器通道关键指标重复性量化指标RRIscalar和曲线形状重复性量化指标RRIshape,配合在步骤2中相对应设定的权重Wscalar和权重Wshape计算该传感器通道的重复性量化指标RRIchannel;

步骤5:根据在步骤4中得出的传感器通道的重复性量化指标RRIchannel,配合在步骤1中设定的感器通道分组group,以及在步骤2中相对应设定的权重Wchannel,计算该组group的重复性量化指标RRIgroup;

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