[发明专利]一种智能城市规划系统

说明书

技术领域

本发明涉及城市规划技术领域，具体涉及一种智能城市规划系统。

背景技术

目前，随着城市化的进程的加快以及人口的快速增加，人们逐渐开始关注城市规划，但是由于现有的城市建设是基于传统的城市规划设计而成的，而传统的城市规划大多以城市用地为核心对象，不能真正有效地实现城市的智能规划。

一方面，随着高分辨率遥感数据质量的不断提高及其获取难度的大幅降低，高分辨率遥感数据的应用成本也不断降低，遥感数据将在各行各业得到越来越广泛的应用。在遥感数据日益普及的今天，利用影像处理与分析技术进行城市规划已经成为可能。另一方面，随着城市向智能化方向发展，街景数据在城市规划中的作用越来越大。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种智能城市规划系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了本发明提供了一种智能城市规划系统，包括遥感数据采集子系统、视频数据采集子系统、中央处理器和模型构建子系统，所述遥感数据采集子系统用于采集城市遥感影像并上传到中央处理器，所述视频数据采集子系统用于采集城市全景视频数据并上传到中央处理器，所述中央处理器将所述的城市遥感影像和城市全景视频数据转换成模型构建子系统所能识别的格式并发送给模型建立子系统，所述模型建立子系统根据中央处理器发送的数据构建城市规划模型。

本发明的有益效果为：全面获取了城市的遥感数据和街景数据，提高了城市规划水平，实现了智能城市规划。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构示意图；

附图标记：

遥感数据采集子系统1、视频数据采集子系统2、中央处理器3、模型构建子系统4。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的本发明提供了一种智能城市规划系统，包括遥感数据采集子系统1、视频数据采集子系统2、中央处理器3和模型构建子系统4，所述遥感数据采集子系统1用于采集城市遥感影像并上传到中央处理器3，所述视频数据采集子系统2用于采集城市全景视频数据并上传到中央处理器3，所述中央处理器3将所述的城市遥感影像和城市全景视频数据转换成模型构建子系统4所能识别的格式并发送给模型建立子系统4，所述模型建立子系统4根据中央处理器发送的数据构建城市规划模型。

本实施例全面获取了城市的遥感数据和街景数据，提高了城市规划水平，实现了智能城市规划。

优选的，所述城市全景视频数据通过鱼眼镜头获取。

本优选实施例采用鱼眼镜头，获取图像范围广。

优选的，所述鱼眼镜头拍摄的城市全景视频数据的水平角度为360°，垂直角度为360°。

本优选实施例获取了无死角的城市全景视频数据。

优选的，所述遥感数据采集子系统1包括遥感数据获取模块、灰度空间处理模块、HSV空间处理模块和影像输出模块，所述遥感数据获取模块由高分辨率卫星组成，用于负责获取高分辨率遥感影像，并将获取的遥感影像输入所述灰度空间处理模块和HSV空间处理模块，所述灰度空间处理模块在灰度空间对遥感影像进行处理，获取相应处理结果，所述HSV空间处理模块在HSV空间对遥感影像进行处理，获取相应处理结果，所述影像输出模块用于根据灰度空间处理模块和HSV空间处理模块的处理结果确定遥感影像最终处理方式，得到处理后的遥感影像。

所述灰度空间处理模块进行处理，包括以下步骤：步骤1，对原始影像进行傅里叶变换，然后在影像的频率域通过低通滤波器进行滤波，得到背景影像；

步骤2、对原始影像与背景影像进行操作，得到处理后的影像，具体的：在式子里，EU表示原始影像灰度均值，QK(x,y)表示处理后的影像，FN′(x,y)表示原始影像，AY(x,y)表示背景影像，表示拉伸参数，θ∈(-63,+63)。

城市规划过程中，遥感影像的质量尤为重要，传统对遥感影像的处理算法会造成遥感影像的整体反差减小，灰度值的动态范围减小，使得遥感图像无法正常使用，本优选实施例遥感数据采集子系统的灰度空间处理模块引入了拉伸参数，对遥感影像的对比度进行拉伸，同时提高了遥感影像的细节反差和整体反差，获取了高质量的遥感影像，为城市规划提供了第一手资料。