[发明专利]基于Ftrace的处理器执行状态模型搭建方法和系统

说明书

本发明提供了一种基于Ftrace的处理器执行状态模型搭建方法和系统，其中，基于Ftrace的处理器执行状态模型搭建方法包括：开启Ftrace开关，接收由至少一个内核发出的处理器的状态信息；建立信息文件，读取每条状态信息并将状态信息保存在信息文件中；调取信息文件中的状态信息；分析并计算处理器在各个频率下的执行时间；根据状态信息以及执行时间搭建处理器的执行状态模型。通过本发明技术方案，基于Ftrace建立的处理器执行状态模型，可对处理器的状态信息如频率切换信息、工作切换信息、插拔切换信息进行分析，可以充分获取处理器内核的功耗热点和性能消耗热点，为处理器功耗优化、性能优化奠定基础。

技术领域

本发明涉及嵌入式软件开发领域，具体而言，涉及一种基于Ftrace的处理器执行状态模型搭建方法和一种基于Ftrace的处理器执行状态模型搭建系统。

背景技术

在相关技术中，在嵌入式软件开发领域，为了优化系统功耗、性能表现，开发人员需要获取处理器的工作状态。在完整的嵌入式系统中，处理器的状态受到很多策略的共同影响，其中较典型的有处理器动态电压频率调整(cpu dvfs)、处理器热插拔(cpuhotplug)、处理器状态信息(cpu idle)，为了掌握处理器的这些工作状态，业内提出了多种技术方案：freq_stats模块可分析处理器在各个频率下的保留时间、idle_stats模块可分析处理器在idle下的保留时间、hotplug_profiler可分析处理器处于插入(plugin)或拔出(plugout)状态的时间，掌握这些状态信息，在分析处理器功耗、性能问题时能够起到一定的作用。

从处理器自身角度来说，当处理器处于插入(plugin)状态并且未进入idle省电状态时，处理器会产生功耗或消耗性能(处理器处于拔出状态或者处于idle省电状态时，功耗非常低，相比可以忽略)，这种状态称之为“执行状态”，掌握处理器在各种工作频率下处于“执行状态”的时间，成为分析处理器功耗热点、性能消耗热点的关键，但是，由于freq_stats、idle_stats、hotplug_profiler模块间相互独立，三者的分析结果无法充分获取处理器功耗热点和性能消耗热点。

发明内容

本发明正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的方案，通过结合处理器的频率切换信息、处理器的工作切换信息、处理器的插拔切换信息三个模块运行数据，建立处理器执行状态模型，以掌握处理器在不同频率下的执行时间，为功耗优化、性能优化奠定基础。

有鉴于此，本发明提出了一种基于Ftrace的处理器执行状态模型搭建方法，包括：开启Ftrace开关，接收由至少一个内核发出的处理器的状态信息；建立信息文件，读取每条状态信息并将状态信息保存在信息文件中；调取信息文件中的状态信息；分析并计算处理器在各个频率下的执行时间；根据状态信息以及执行时间搭建处理器的执行状态模型。

在该技术方案中，先开启Ftrace的开关，接收由至少一个内核发出的处理器的状态信息，提高了处理器执行状态模型搭建的效率、便捷性与可靠性，同时，通过将每条状态信息保存在信息文件中，从信息文件中调取状态信息，通过信息文件中的状态信息分析并计算处理器在各个频率下的执行时间，根据状态信息以及执行时间搭建处理器的执行状态模型，将处理器的状态信息以及执行时间结合起来，以掌握处理器在不同状态下的执行时间，充分获取处理器功耗热点和性能消耗热点，为处理器的模型搭建以及功耗优化、性能优化奠定基础。

其中，优选地，通过shell脚本实现对至少一个内核发出的处理器的状态信息的接收，由于内核发送的状态信息保存在trace缓冲区中，从而只需将其读出并保存到建立的信息文件中即可实现对状态信息的调取。

在上述技术方案中，优选地，状态信息具体包括：处理器的频率切换信息，处理器的工作切换信息，处理器的插拔切换信息。