[发明专利]一种用于含光伏和热负荷的电力系统的潮流计算方法有效
申请号: | 201710274716.4 | 申请日: | 2017-04-25 |
公开(公告)号: | CN106992523B | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 刘运龙;唐跃中;黄尚渊;张垠;孙宏斌;郭庆来;付学谦;薛屹洵 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司;清华大学 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06;H02J3/38;G06F30/20 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 叶敏华 |
地址: | 200002 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 含光伏 负荷 电力系统 潮流 计算方法 | ||
1.一种用于含光伏和热负荷的电力系统的潮流计算方法,所述含光伏和热负荷的电力系统包括分布式光伏电源系统和热负荷,其特征在于,所述方法包括下列步骤:
1)采集分布式光伏电源系统中的有功出力数据和热负荷中的热负荷功率作为变量,
2)计算步骤1)中每个变量的边缘累积概率分布函数,
3)根据步骤1)中采集的变量和步骤2)中得到的边缘累积概率分布函数,通过求取Copula函数得到联合概率分布,
4)根据步骤3)中得到的联合概率分布,随机生产规定数量的每个变量的边缘累积概率分布值,结合步骤2)中的边缘累积概率分布函数得到每个变量的仿真样本值,
5)将所有变量的仿真样本值作为输入进行潮流计算;
所述步骤2)具体为:
21)利用参数估计方法求取每个变量的边缘累积概率分布函数,
22)对步骤21)中得到的边缘累积概率分布函数进行假设检验,并判断假设检验是否通过,若是则进入步骤3),若否则返回步骤21);
所述步骤3)具体为:
31)根据步骤1)中采集的变量和步骤2)中每个变量的边缘累积概率分布函数,计算联合所有变量的Copula函数表达式,所述Copula函数表达式的种类不少于3种,
32)求取每一种Copula函数表达式的平方欧式距离,
33)选取平方欧式距离最小的Copula函数作为联合概率分布;
所述平方欧式距离具体为:
其中,d为平方欧式距离,H(U1,j,U2,j,...,Um,j)为Copula函数,为经验Copula函数,Um,j为第m个变量的第j个样本的边缘累积概率分布函数。
2.根据权利要求1所述的用于含光伏和热负荷的电力系统的潮流计算方法,其特征在于,所述参数估计方法包括点估计法、矩估计法、顺序统计量法、最大似然估计法或最小二乘法。
3.根据权利要求1所述的用于含光伏和热负荷的电力系统的潮流计算方法,其特征在于,所述假设检验包括u检验法、t检验法、卡方检验法、F检验法或秩和检验法。
4.根据权利要求1所述的用于含光伏和热负荷的电力系统的潮流计算方法,其特征在于,所述步骤31)具体为:
311)根据步骤2)中得到的边缘累积概率分布函数,计算步骤1)中采集的变量对应的边缘累积概率分布函数值;
312)根据步骤311)中得到的边缘累积概率分布函数值,计算联合所有变量的Copula函数表达式。
5.根据权利要求1所述的用于含光伏和热负荷的电力系统的潮流计算方法,其特征在于,所述Copula函数表达式包括正态Copula函数、t-Copula函数和阿基米德Copula函数。
6.根据权利要求1所述的用于含光伏和热负荷的电力系统的潮流计算方法,其特征在于,所述步骤4)具体为:
41)根据步骤3)中得到的联合概率分布,随机生成规定数量的每个变量的边缘累积概率分布值;
42)将步骤41)中得到的每个变量的边缘累积概率分布值代入至步骤2)的边缘累积概率分布函数中,得到每个变量对应的仿真样本值。
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