[发明专利]一种多层次数据融合算法

权利要求书

1.一种多层次数据融合算法，其特征在于，包含以下步骤：

A、预先制备融合算法；

B、采集多个层次的相关数据，并统一汇总；

C、通过采用预先制备融合算法对步骤A中汇总的数据进行权值分配；

D、通过过神经网络法、统计决策理论法、卡尔曼滤波法和过加权平均法中的一种对步骤C中的数据进行运算，最终得出融合后的数据。

2.根据权利要求1所示的一种多层次数据融合算法，其特征在于，所述融合算法包括数据筛选模块和权值分配模块。

3.根据权利要求2所示的一种多层次数据融合算法，其特征在于，数据筛选的步骤如下：

a、从第一层次的第一内容中筛选多个第一字符，所述第一数据项为多个层次项中的一个；

b、将筛选的第一关字符与多个数据项的第一内容逐个进行首次匹配，根据匹配结果 将所述多个数据项分成匹配程度高和低的两部分；

c、从第一数据项的第二内容中筛选多个第二字符，将筛选的第二字符与所述匹配程度低的数据项的第二内容逐个进行匹配，根据匹配结果将所述匹配程度低的数据项多个数 据项分成两部分；

d、将两次匹配后，各次匹配度高的多个数据项的作为一个集合，并对集合内的数据项聚类分析。