[发明专利]一种空调机组功率自适应调整方法

权利要求书

1.一种空调机组功率自适应调整方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：设定空调能耗等级，设定空调机组最小单位功率△，设定空调功率调整周期T，检测得到当前空调机组功率V(t)，设定空调机组理论功率H(t)；

步骤2：计算未来[t,t+L)时间段的L个时隙内可用的平均功率增量a(t,L)为：

a(t,L)=H(t)-V(t)L]]>

其中，t为当前时刻；

步骤3：根据历史数据统计[t-L+1,t)时间段内各能耗等级出现的次数，然后计算在该L个时隙内某一空调能耗等级x出现的频率为：

q~x(t)=LxL]]>

其中，L_x为[t-L+1,t)时间段内空调能耗等级x出现的次数；

对所述频率进行平滑处理得到能耗等级x在未来[t,t+L)时间段内的概率分布π_x(t)为：

πx(t)=ρq~x(t)+(1-ρ)πx(t-1)]]>

其中，ρ为平滑因子，π_x(t-1)为上个时刻所获得的未来L个时隙内能耗等级的概率分布；

步骤4：计算新增空调负荷超过当前空调机组功率的溢出概率P^t+L为：

Pt+L=P(Σl=1LI(t+l)L>a(t,L))]]>

根据大偏差理论中的Crame′s定理，有：

limL→∞1Llog P(Σl=1LI(t+l)L>a(t,L))=-supθ>0{a(t,L)θ-log M(θ)}]]>

其中，为未来[t,t+L)时间段内空调负荷总的增加量，l为时间段自变量；M(θ)为有限矩生成函数，M(θ)＝Ee^θI(t)，E表示数学期望，θ为待定参数；定义在时隙[t-1,t)内，新增的空调负荷需求为I(t)；

在I(t)(t＝1,2,…)为马尔科夫过程时，

其中，x_min表示在过程中出现的空调最小能耗等级，x_max表示在过程中出现的空调最大能耗等级；

步骤5：判断是否有P^t+L<P_QoS，若满足则将空调开机功率由V(t)调整为H(t)；若否，将H(t)增加△得到新的空调机组功率H′(t)，返回步骤2重新计算；其中，P_QoS为空调性能概率；

步骤6：开启下一时间段的判断，并将时刻t修改为t+T。