[发明专利]直播间推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种直播间推荐方法及装置，该方法包括：在不同的推荐场景下，推荐服务器从用户在直播网站中的全部行为特征参数中确定出与此推荐场景存在对应关系的第一用户行为特征参数以及各参数对应的权重系数。利用确定出的第一用户行为特征参数以及各参数对应的权重系数计算出用户在各个已访问直播间中的活跃度得分，活跃度得分的高低表明用户在此直播间中的活跃程度。推荐服务器按照活跃度得分对各已访问直播间进行排序，并从中选出N个用户活跃程度最高的已访问直播间。从而，利用用户在该推荐场景下，在不同的已访问直播间中的活跃程度对用户进行有针对性地直播间推荐。

技术领域

本发明涉及网络直播领域，尤其涉及一种直播间推荐方法及装置。

背景技术

近年来，人们通过通信设备可以获得越来越多样化的娱乐方式，如微博、手机游戏、网络直播等，其中网络直播由于其直观、内容丰富、受众可划分等特点，发展地尤为迅速。

在现有技术中，当用户进入直播网站后，通常会看到网站首页推荐的直播间。但是，网站首页推荐的直播间是随机选取的，对所有用户无差异化的，不能满足用户的个性化推荐需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种直播间推荐方法及装置，在不同的推荐场景下，利用用户在各直播间中的活跃度实现为用户有针对性地推荐直播间。

本发明实施例提供一种直播间推荐方法，包括：

根据推荐场景，确定第一用户行为特征参数以及所述第一用户行为特征参数对应的权重系数；

根据所述第一用户行为特征参数，获取用户在预设时间段内的各已访问直播间分别对应的第一用户行为特征参数值；

根据所述第一用户行为特征参数值和所述权重系数，确定所述各已访问直播间的活跃度得分；

根据所述活跃度得分从所述各已访问直播间中选择活跃度得分最高的N个已访问直播间；

根据所述N个已访问直播间为所述用户进行直播间推荐。

可选地，所述根据所述N个已访问直播间为所述用户进行直播间推荐，包括：

分析所述N个已访问直播间分别对应的主播行为特征；

根据第二用户行为特征参数，确定根据所述各已访问直播间分别对应的第二用户行为特征参数值；

根据所述各已访问直播间分别对应的第二用户特征参数值确定对应的用户行为特征；

根据所述N个已访问直播间分别对应的主播行为特征与所述用户行为特征的匹配度，从所述N个已访问直播间中选择匹配度最高的M个已访问直播间，M≤N；

根据所述M个已访问直播间为所述用户进行直播间推荐。

可选地，所述主播行为特征包括直播时段，所述第二用户特征参数包括观看时段；

所述根据所述各已访问直播间分别对应的第二用户特征参数值确定对应的用户行为特征，包括：

根据所述各已访问直播间分别对应的观看时段确定所述用户的集中观看时段；

所述根据所述N个已访问直播间分别对应的主播行为特征与所述用户行为特征的匹配度，从所述N个已访问直播间中选择匹配度最高的M个已访问直播间，包括：

根据所述N个已访问直播间分别对应的直播时段与所述集中观看时段的重合程度，从所述N个已访问直播间中选择重合程度最高的M个已访问直播间。

可选地，所述方法还包括：

获取所述用户对应的未访问直播间集合；

分析所述未访问直播间集合中的未访问直播间分别对应的主播行为特征；