[发明专利]一种分析心冲击信号用来计算短期心率值的方法有效

专利信息
申请号: 201710280942.3 申请日: 2017-04-26
公开(公告)号: CN107137071B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 赖顺德;阚连君;黄健;江林颖;蔡至清 申请(专利权)人: 可瑞尔科技(扬州)有限公司
主分类号: A61B5/0245 分类号: A61B5/0245
代理公司: 扬州苏中专利事务所(普通合伙) 32222 代理人: 周青
地址: 225009 江苏省扬州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 分析 冲击 信号 用来 计算 短期 心率 方法
【权利要求书】:

1.一种分析心冲击信号用来计算短期心率值的方法,其特征是,包括以下步骤:

1)建立BCG信号与同步ECG信号的数据库;

2)建立BCG信号每搏时间间隔阈值的类神经网络模型,包括以下步骤:

①建立BCG信号与同步之ECG信号数据库后,将BCG信号分割为数笔短期信号,以ECG信号为参考,将振幅过大信号视为噪声去除后,得到每笔短期BCG信号之每搏时间间隔与时间间隔阈值;

②设定神经网络层数与神经元数目,随机设定所有神经元之参数初始值;

③以每相邻波峰点时间间隔为神经网络之输入,数目大于神经网络输入时由最大值依序取至输入数目,不足时以平均值输入,输出为最大与最小之每搏间隔Tmax与Tmin

④以倒传递学习方式修正各神经元之加权值与偏权值,得到每搏时间间隔阈值的神经网络模型;

3)对BCG信号进行一阶差分滤波;

4)将滤波后信号转换为能量信号;

5)对能量信号进行低通滤波;

6)取得信号的波峰点坐标,并去除过大振幅坐标;

7)以剩余所有两相邻波峰点时间间隔为输入,代入预先建立之类神经网络模型,得到时间间隔阈值;

8)去除小于阈值中最小值的波峰点坐标;

9)反复进行7)、8)两步骤,直到所有两相邻波峰点时间间隔皆大于最小时间间隔阈值为止;

10)计算小于等于最大时间间隔阈值的平均值,依此得到心率值。

2.根据权利要求1所述的一种分析心冲击信号用来计算短期心率值的方法,其特征是,步骤1)中,受测者在自然状态下由传感器同时获取BCG信号与ECG信号。

3.根据权利要求1所述的一种分析心冲击信号用来计算短期心率值的方法,其特征是,步骤4)中,能量信号为Teager能量信号,公式如下:y(n)=[x(n-1)]2-x(n)*x(n-2),其中x(n)为BCG信号,y(n)为Teager能量信号。

4.根据权利要求1所述的一种分析心冲击信号用来计算短期心率值的方法,其特征是,步骤5)中,低通滤波为四阶Butterworth低通滤波。

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