[发明专利]众包车辆设置推荐

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

从多个车辆获得驾驶员车辆设置数据；

识别与从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据相关联的车辆型号；以及

基于从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的车辆设置推荐。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据包括以下中的一个或多个：反光镜位置、驾驶员座椅位置、方向盘位置、脚踏板位置、无线电电台预设、暖通空调(HVAC)设置、车辆灯光偏好、刮水器速度设置、导航设置、相机保险杠设置、安全警示设置、儿童锁设置、以及窗锁设置。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据不包括驾驶员的识别信息。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，基于从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的所述车辆设置推荐包括：

使用机器学习来生成所述车辆设置推荐。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习包括：训练一个或多个神经网络来确定所述车辆设置推荐。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：

从所述多个车辆获得所述驾驶员车辆设置数据包括：从具有与所识别的车辆型号相同型号的车辆接收众包驾驶员车辆设置数据；以及

基于从所述多个车辆获得的所述驾驶员车辆设置数据来生成针对所识别的车辆型号的所述车辆设置推荐包括：

根据一个或多个准则确定车辆设置的分值；

确定所述分值满足特定阈值；以及

生成所述车辆设置推荐，以推荐具有满足所述特定阈值的所述分值的车辆设置推荐。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个准则包括以下中的一个或多个：

对所述车辆设置的使用的频率；

所述车辆设置的社交网络热门流行度；

所述车辆设置的安全评级；以及

来自所识别的车辆型号的制造者的推荐。

8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其中，根据一个或多个准则确定在所述驾驶员车辆设置数据中所包括的所述车辆设置的分值包括：

对所述一个或多个准则中的每个准则指派权重；

部分地基于对所述一个或多个准则的所指派的权重来确定所述车辆设置的分值。

9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

接收驾驶员处于第二车辆的阈值距离内的指示；

确定所述第二车辆的型号匹配所识别的车辆型号；以及

将所述车辆设置推荐传送至与处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员相关联的设备。

10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中，与所述驾驶员相关联的所述设备包括：与所述驾驶员相关联的便携式电子设备或者所述第二车辆的车辆控制模块。

11.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，进一步包括：

生成多个特定驾驶员简档；以及

确定处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员的可能简档匹配所述多个特定驾驶员简档中的一个驾驶员简档。

12.根据权利要求11所述的计算机实现的方法，其中，确定处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员的可能简档匹配所述多个特定驾驶员简档中的一个驾驶员简档包括：

确定处于所述第二车辆的所述阈值距离内的所述驾驶员的可能高度、可能臂长、和可能腿长中的一个或多个相应地匹配所述多个特定驾驶员简档中的所述一个驾驶员简档中的可能高度、可能臂长、和可能腿长中的一个或多个，以及

其中，所述车辆设置推荐至少部分地基于所述驾驶员的所述可能简档。