[发明专利]新态势下的空间饱和负荷预测方法在审
申请号: | 201710282285.6 | 申请日: | 2017-04-26 |
公开(公告)号: | CN107122856A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 严俊;李博;孙冠男;李登武;刘洁;高明;王少芳;李文龙;秦晶晶;聂桂春 | 申请(专利权)人: | 天津天大求实电力新技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人: | 吴学颖 |
地址: | 300384 天津市滨海新区高新*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 态势 空间 饱和 负荷 预测 方法 | ||
1.一种新态势下的空间饱和负荷预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,采用小区负荷密度指标法分别预测出各个小区块的负荷,进而汇总成小区总负荷;
步骤二,根据待测区域未来GDP、人口规模、电动汽车渗透率、公路长度及私人汽车拥有量确定待测区域未来年的电动汽车保有量;
步骤三,对电动汽车进行分类,确定各类型电动汽车所占比例,得到各类型电动汽车的保有量,确定充换电设施的类型及数量;
步骤四,对各类型电动汽车的负荷特性进行分析,分别得到工作日电动汽车负荷和节假日电动汽车负荷,二者进行比较,较大者即为待测区域电动汽车总负荷;
步骤五,将步骤四中的电动汽车总负荷与步骤一中的小区总负荷叠加,采用从上往下分配方式,分配到各小区块中,得到待测区域中各类性质用地小区块的负荷密度指标,采用小区负荷密度指标法得到待测区域的饱和负荷。
2.根据权利要求1所述的新态势下的空间饱和负荷预测方法,其特征在于,步骤二中所述电动汽车保有量按照以下过程进行计算:
lnYt=β0+β1lnX1t+β2lnX2t+ut
Y*=Yt×P
其中,Yt表示待测区域的汽车拥有量,X1t表示待测区域的人均地区生产总值,X2t表示待测区域的年末实有道路长度,ut表示随机扰动项,β0、β1、β2表示修正常数,Y*表示电动汽车保有量,P表示电动汽车渗透率。
3.根据权利要求1所述的新态势下的空间饱和负荷预测方法,其特征在于,步骤四中所述工作日电动汽车负荷的计算过程:
工作日电动汽车负荷=公交车充换电站负荷+出租车充换电站负荷
+分散充电桩负荷+专属充电桩负荷;
上式中各类型充换电站或充电桩负荷=一天结束后充电负荷+需要电量的时候充
电负荷+有条件充电时充电负荷。
4.根据权利要求1所述的新态势下的空间饱和负荷预测方法,其特征在于,步骤四中所述节假日电动汽车负荷的计算过程:
节假日电动汽车负荷=公交车充换电站负荷+出租车充换电站负荷
+分散充电桩负荷+专属充电桩负荷;
上式中各类型充换电站或充电桩负荷=一天结束后充电负荷+需要电量的时候充电负荷+有条件充电时充电负荷。
5.根据权利要求1所述的新态势下的空间饱和负荷预测方法,其特征在于,步骤五中电动汽车总负荷与小区总负荷叠加后,根据各类小区块的面积,可得到得到各类小区块负荷,将各类型电动汽车负荷的空间分布与市政规划中的用地划分类型相结合,确定各类型电动汽车负荷分布的权重关系。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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