[发明专利]一种图像识别系统、增强现实显示设备和图像识别方法

说明书

本发明实施例提供了一种图像识别系统、增强现实显示设备和图像识别方法，所述图像识别系统包括：多个识别引擎；处理器，其配置为获取图像中的对象的类型，并基于该类型选取对应的识别引擎对该获取的对象进行识别，并生成关于所识别的对象的识别结果。本发明实施例具有识别对象的种类多、精度高的特点。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种图像识别系统、增强现实显示设备和图像识别方法。

背景技术

图像识别技术是人工智能的一个重要领域，图像识别技术发展已经步入物体识别阶段。物体识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴，它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。

但是现有的识别领域，通常只能对物体对象进行单一的识别，例如智能进行人脸识别，或者智能对某一特定的对象进行识别，并不能同时对多种对象进行识别，用户体验并不好。

发明内容

本发明实施例提供了一种能够分别对不同的对象进行识别，并且识别精度高的图像识别系统、增强现实显示设备和图像识别方法。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了如下的技术方案：

本发明实施例中还提供了一种图像识别系统，其包括：

多个识别引擎；

处理器，其配置为获取图像中的对象的类型，并基于该类型选取对应的识别引擎对该获取的对象进行识别，并生成关于所识别的对象的识别结果。

在一优选实施例中，其中，还包括：

学习训练器，其配置为基于各类型对象的数据样本训练对应的识别引擎。

在一优选实施例中，还包括图像采集器，其配置为采集图像并向所述处理器传输关于所采集的图像的信息。

在一优选实施例中，所述图像采集器采集的图像包括视频图像，并且所述处理器进一步配置为对所述图像采集器采集的视频图像执行对象检测、对象的动态跟踪，以获取图像中的对象的类型。

在一优选实施例中，所述处理器进一步配置为根据一选择信息确定需要获取的对象，以执行所述获取图像中的对象的类型。

在一优选实施例中，其中，所述图像采集器还配置为对采集到的图像执行预处理，并将预处理后的图像信息提供给所述处理器以执行所述获取图像中的对象的类型；其中，

所述预处理至少包括对所采集到的图像的降噪处理。

在一优选实施例中，其中所述识别引擎包括人脸识别引擎、姿态识别引擎、文字识别引擎、信息码识别引擎、手势识别引擎中的至少一种。

本发明实施例还提供了一种增强现实显示设备，其配置有如上述任意实施例所述的图像识别系统。

另外，本发明实施例还提供了一种图像识别方法，其包括：

获取图像中的对象的类型；

基于获取的对象的类型，选取对应的识别引擎对该获取的对象进行识别；

生成关于所识别的对象的识别结果。

其中，还包括训练识别引擎的步骤，其包括：

通过学习训练器利用基于各类型对象的数据样本训练对应的识别引擎。

与现有技术相比，本发明实施例具备如下的有益效果：

本发明实施例所提供的图像识别系统可以实现对于图像中的多种对象的识别，并且具有识别效率高、精度高等特点。另外还可以不断的扩展所能识别的对象的种类，具有更广阔的使用空间。