[发明专利]智能变压器终端的电气量处理和网络传输方法

权利要求书

1.一种智能变压器终端的电气量处理和网络传输方法，包括以下步骤：

S1、智能变压器终端采集电流和电压两种电气量数据，并通过模数转换器将电流和电压模拟量转换为数字量，放入挥发性存储器中；

S2、根据电流和电压数字量的大小，通过电流和电压是否发生突变判断变压器运行情况是否异常；

如果正常：

S3、通过傅里叶算法得到电气量的有效值，并将电气量的有效值存入非挥发性存储器有效值区，每1分钟取一个最大值存入非挥发性存储器的最大值区，作为发送给后台数据中心的最终数据；

S4、存入非挥发性存储器最大值区的电气量最大值，在收到后台数据中心请求时，作为最终数据通过网络传输方式上传到后台数据中心；

如果异常：

S3’、则记录下异常时刻的时间标量；

S4’、在S1的挥发性存储器中截取异常时刻前6个周波和异常时刻后10个周波的原始采样数据；

S5’、对原始采样数据采用轻型的压缩算法压缩后得到压缩后的采样数据；

S6’、主动将压缩后的采样数据通过网络传输方式上传到后台数据中心；

其特征在于：步骤S1中，智能变压器终端采集的电气量数据包括A相输入电压、A相输入电流、B相输入电压、B相输入电流、C相输入电压、C相输入电流、A相输出电压、A相输出电流、B相输出电压、B相输出电流、C相输出电压和C相输出电流；

步骤S2中，判断变压器运行是否异常的方法如下：按一个周波32个采样点的采样频率对变压器电流和电压依次进行电气量同步采样，通过模数转换器将电流和电压模拟信号转换成数字信号，并放入挥发性存储器中，通过计算连续3个采样点k、k-1、k-2的各个电气量与前一周期各点的电流和电压电气量的相对变化量的大小，判断是否异常；

判断采样点k是否突变的方法如下：k、k-1、k-2三个采样点中的点k为主要判断值，权重0.5，另外两个点为辅助判断值，权重分别0.25；设当前采样点周期为t，以电流i为例，电气量对应前一周期的变化量为Δi(t,k)＝i(t,k)-i(t-1,k)；设置判据：若0.25×Δi(t,k-2)+0.25×Δi(t,k-1)+0.5×Δi(t,k)>0.3i(t-1,k)时，认为电气量发生突变，为异常状况；若0.25×Δi(t,k-2)+0.25×Δi(t,k-1)+0.5×Δi(t,k)<＝0.3i(t-1,k)，则认为正常。

2.根据权利要求1所述智能变压器终端的电气量处理和网络传输方法，其特征在于：步骤S3中，采集到的电流和电压采样值进行傅里叶运算，得到基波有效值，将每秒50个有效值存入非挥发性存储器的有效值区中，每1分钟从3000个有效值里面通过比较得出最大值，并将最大值存入非挥发性存储器的最大值区，作为传送给后台数据中心的最终数据。

3.根据权利要求1所述智能变压器终端的电气量处理和网络传输方法，其特征在于：步骤S4中收到后台数据中心的请求后，智能变压器终端作出响应并将最终数据通过网络传输方式上传到后台数据中心。

4.根据权利要求1所述智能变压器终端的电气量处理和网络传输方法，其特征在于：步骤S4’和S5’中，智能变压器终端发现异常后记录下时间标量，并从挥发性存储器中提取异常发生时刻前6个周波和后10个周波的电流和电压原始采样数据，通过轻型压缩算法对电流和电压原始采样数据进行压缩，得到压缩后的采样数据。

5.根据权利要求1所述智能变压器终端的电气量处理和网络传输方法，其特征在于：步骤S6’中，智能变压器终端发现异常后能主动通过网络传输方式将压缩后的异常电气量数据上传给后台数据中心。