[发明专利]一种基于云端处理的实时高清抠像方法

权利要求书

1.一种基于云端处理的实时高清抠像方法，其特征在于，所述实时高清抠像方法包括：

对基于(Y，U，V)颜色空间的视频图像/图片进行预处理；

将预处理后具有统一格式的视频图像/图片作为实时输入源输入云导播台；

扫描输入源的每帧视频图像/图片的所有像素点的信息；

选取色键对来自实时输入源的前景图像进行抠像计算；

基于抠像计算结果对前景图像和背景图像进行融合计算；所述融合计算公式为：

respixel＝fgpixel-back_contrib+bgalpha×bgpixel

其中，respixel为合成结果图像的像素值，fgpixel前景图像的像素值，bgpixel为背景图像的像素值，back_contrib为背景图像贡献值，bgalpha为背景图像像素透明度；和

基于融合计算结果对前景图像和背景图像进行实时融合；

其中，对融合计算公式的右边拆分开进行计算，前半部fgpixel-back_contrib利用前景抑制进行估算，后半部分的透明度bgalpha利用像素点在(X，Z)颜色空间坐标系中X方向的分量值与投影后X方向的分量值的差值计算所得；

所述前景图像的抠像计算过程包括：

将前景像素点由(U，V)颜色空间坐标系旋转至(X，Z)颜色空间坐标系中进行操作；

在(X，Z)颜色空间坐标系中对像素点区域进行分区处理；

得到第一区域和第二区域，其中，第一区域内像素点的像素值与色键像素值差异大，第二区域内像素点的像素值与色键像素值相同或相近；

对于第二区域中的像素点保持前景不变性，直接反转至(U，V)颜色空间坐标系中输出；

对于第一区域中的像素点进行前景源像素抑制处理；

得到第一区域中像素点经前景源像素抑制处理后的(X，Z)颜色空间坐标系坐标值(x′₀，z′₀)和前景图像像素透明度fgalpha的值；

将第一区域中像素点经前景源像素抑制处理后的(X，Z)颜色空间坐标系坐标(x′₀，z′₀)反转至(U，V)颜色空间坐标系中；

根据前景图像像素透明度fgalpha计算得到背景图像像素透明度bgalpha的值和第一区域中像素点经前景源像素抑制处理后的(Y，U，V)颜色空间坐标系坐标值(Y′，U′，V′)。

2.如权利要求1所述的基于云端处理的实时高清抠像方法，其特征在于，所述前景像素点以色键向量在(U，V)颜色空间坐标系中的向量角beta由(U，V)颜色空间坐标系顺时针旋转至(X，Z)颜色空间坐标系中。

3.如权利要求1所述的基于云端处理的实时高清抠像方法，其特征在于，旋转颜色空间坐标系后，所述前景像素点在(X，Z)颜色空间坐标系中的坐标值为：

X＝(pixel×key_color_u+pixel×key_color_v)/128

Z＝(pixel×key_color_u-pixel×key_color_v)/128

其中，pixel为前景原始图像的像素值，key_color_u为色键向量在(U，V)颜色空间坐标系中的U分量值，key_color_v为色键向量在(U，V)颜色空间坐标系中的V分量值。

4.如权利要求1所述的基于云端处理的实时高清抠像方法，其特征在于，利用区域角area_angle的赋值信息在(X，Z)颜色空间坐标系中对所述像素点区域进行分区处理，所述区域角在0-90°范围区间内进行赋值。

5.如权利要求1所述的基于云端处理的实时高清抠像方法，其特征在于，所述第二区域中的像素点保持前景不变性处理后，前景图像和背景图像进行融合计算的结果为：

respixel＝fgpixel。