[发明专利]用于搜索和选择图像的方法和系统以及机器可读媒体

权利要求书

1.一种用于搜索和选择图像的计算机实施方法，所述方法包括：

接收基于第一组关键字所搜索和识别的内容项目，所述第一组关键字包括一个或多个关键字，并基于通过网络从客户端装置接收到的搜索查询来确定；

在图像存储器中进行搜索以基于所述第一组关键字和与所述内容项目相关联的第二组关键字来识别多个图像，其中所述第二组关键字包括一个或多个关键字；

基于用户上下文，对从所述图像存储器中识别的所述多个图像排序，其中，所述用户上下文是在接收到所述搜索查询的时候获得的、能够影响用户的偏好或图像对用户的吸引力的信息；

将从经过排序的图像中选择出的图像与所述内容项目进行合并，以生成复合内容项目，其中所选图像的排序高于预定阈值；以及

通过所述网络将所述复合内容项目传输到所述客户端装置。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，连同所述搜索查询从所述客户端装置一起接收所述用户上下文。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述用户上下文包括：

在接收到所述搜索查询时的日期和时间；以及

在接收到所述搜索查询的时候与所述客户端装置相关联的地理位置。

4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：

基于所述用户上下文来确定出在接收到所述搜索查询时的日期与预定日子相匹配；以及

选择具有与所述预定日子相匹配的色彩特征的图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其中基于用户上下文对所述多个图像排序包括：

针对所述多个图像中的每个，从所述图像提取一个或多个图像特征；

给定所述用户上下文表示的环境，确定所提取的图像特征是否适合于呈现；以及

如果所提取的图像特征与由所述用户上下文提供的用户上下文信息相抵触，则移除所述图像而不予考虑。

6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：

对所述图像执行图像辨识以确定由所述图像表示的图像内容，其中具有与由所述用户上下文表示的环境有关的图像内容的图像具有更高的排序。

7.根据权利要求5所述的方法，其中所述图像特征包括边缘特征、色彩特征和斑点特征中的一者或多者。

8.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：

基于地理位置来确定所述客户端装置的用户位于预定类型的位置处，所述地理位置是基于所述用户上下文来确定的；以及

响应于确定出所述客户端装置的用户位于所述预定类型的位置处，选择具有更小边缘特征的图像。

9.一种具有存储在其中的指令的非暂时性机器可读媒体，所述指令在由处理器执行时，致使所述处理器执行搜索和选择图像的操作，所述操作包括：

接收基于第一组关键字所搜索和识别的内容项目，所述第一组关键字包括一个或多个关键字，并基于通过网络从客户端装置接收到的搜索查询来确定；

在图像存储器中进行搜索以基于所述第一组关键字和与所述内容项目相关联的第二组关键字来识别多个图像，其中所述第二组关键字包括一个或多个关键字；

基于用户上下文，对从所述图像存储器中识别的所述多个图像排序，其中，所述用户上下文是在接收到所述搜索查询的时候获得的、能够影响用户的偏好或图像对用户的吸引力的信息；

将从经过排序的图像中选择出的图像与所述内容项目进行合并，以生成复合内容项目，其中所选图像的排序高于预定阈值；以及

通过所述网络将所述复合内容项目传输到所述客户端装置。

10.根据权利要求9所述的机器可读媒体，其中，连同所述搜索查询从所述客户端装置一起接收所述用户上下文。

11.根据权利要求10所述的机器可读媒体，其中所述用户上下文包括：

在接收到所述搜索查询时的日期和时间；以及

在接收到所述搜索查询的时候与所述客户端装置相关联的地理位置。