[发明专利]一种人民矛盾调解案例搜索和调解策略推荐方法

说明书

一种人民矛盾调解案例搜索和调解策略推荐方法，包括以下步骤：步骤1：数据收集、预处理；步骤2：分词及向量表示；步骤3：TF_CDF特征聚类；步骤4：自动生成脱敏典型案例集，得到聚类类别和类别关键词；步骤5：生成调解策略提示；步骤6：创建索引及计算相关度：全文搜索引擎的核心包括索引创建和相关度计算，将步骤4中的典型案例数据和得到的聚类类别及步骤5中调解策略提示等同步到elasticsearch创建索引；步骤7：搜索结果及界面展示：用户输入查询内容，获得相似典型案例、案例类别及类标签信息、调解策略推荐，并自动生成相似案例分析报告。本发明提供一种准确率较高、速度快的人民矛盾调解案例搜索和调解策略推荐方法。

技术领域

本发明涉及搜索技术和策略推荐领域，尤其是司法领域人民矛盾调解案例搜索和调解策略推荐方法。

背景技术

互联网技术急速发展，信息资源爆炸式增长，深刻影响人们的工作和生活方式。如今，互联网逐渐成为获取资源和信息交流的主要场所，用户可以通过互联网搜索得知大量信息，给工作和生活带来极大的便利。然而，随着网络资源的增长，通过搜索引擎获得的结果并不一定是用户期望得到的信息，往往还需要在搜索结果中进行查找筛选，这就降低了用户的搜索效率。并且，现有的基于Web的搜索引擎无法针对特定的领域提供搜索服务。因此如何提高用户获取目标搜索结果的效率，提高用户体验度以及形成特定领域的搜索引擎，是目前搜索技术领域具有挑战性的问题。

如今，在提高搜索质量，专业领域及个性化需求的搜索引擎方面开展了大量的工作。专利CN201010559233针对多个搜索引擎得到的搜索结果不同，对来自多个搜索引擎的搜索结果按照索引擎的权重及搜索引擎上的排序位置权重进行基础排序；再根据共现信息等情况来对基础排序进行修正调整，使搜索排序的依据更合理，提高了搜索结果的质量。专利CN201210548858.2在浏览器窗口提供搜索类别列表和搜索引擎列表，用户可以对相同的搜索输入，采用不同的搜索类别和搜索引擎产生对应的搜索结果。考虑到不同的浏览器和类别对搜索结果的影响，但是需要不断变换浏览器和搜索类别组合搜索，以找到符合需求的信息。专利CN201310226576.5根据用户搜索词给出第一搜索结果并接收用户针对第一搜索结果的行为数据。根据视觉特征、用户行为数据和搜索词生成推荐搜索词，能够准确挖掘用户的搜索意图，搜索结果更具针对性，满足用户搜索的个性化需求，改善用户搜索体验。专利CN102567326B公开了一种信息搜索排序装置和方法，包括：确定单元，预测单元，排序单元，结合搜索日志信息、组织架构信息提高搜索结果的准确性。

人民调解搜索服务是针对司法领域的专业性搜索引擎，基于web的搜索引擎模式及服务，不能满足用户的需求，需要定制专业领域搜索服务；调解案例作为案例搜索服务的数据来源，数据量较大，没有明确的填写规范，数据填写多样化，会影响搜索引擎服务质量。如：大多数案例均为短文本数据，传统的TF_IDF等算法搜索准确率不高；从大量的案例中找出具有代表性的案例供学习使用时，比较耗费时间和精力；案例中涉及大量的隐私信息，人工脱敏处理工作量大等。

发明内容

为了克服已有人民调解搜索方式的准确率不高、耗费时间较长的不足，本发明提供一种准确率较高、耗费时间较短的人民矛盾调解案例搜索和调解策略推荐方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种人民矛盾调解案例搜索和调解策略推荐方法，包括以下步骤：

步骤1：数据收集、预处理

收集人民调解案例信息，存储在数据库中，需要包含的字段包括：纠纷详情、调解结果、调解详情、调解时间、结束时间、调解人、所属地区、调解机构和评价字段，其中，纠纷详情、调解详情和评价是文本数据，其他字段均为结构化数据。

对收集到的数据进行预处理，确保调解结果、调解详情字段不为空，将重复数据删除；

步骤2：分词及向量表示