[发明专利]动态范围扩展高亮信息恢复

说明书

本公开涉及动态范围扩展高亮信息恢复。本公开提供用于使用现有的标准动态范围(SDR)内容生成高动态范围(HDR)内容的系统和方法。通过使用SDR内容源自的源内容恢复SDR内容中丢失的细节来生成HDR内容。从SDR内容生成的HDR内容还保留SDR内容的任何颜色特性(诸如颜色分级)连同丢失的细节的恢复。

技术领域

本公开总体涉及高动态范围内容创建。

背景技术

由于当与常规标准动态范围(SDR)和标准色域(SCG)内容相比时，具有高动态范围(HDR)和宽色域(WCG)的视频或其他视觉内容提供观看体验的能力更强，所以对于分发具有高动态范围(HDR)和宽色域(WCG)的视频或其他视觉内容的兴趣越来越大。

发明内容

各种实施例涉及通过分析源内容和颜色分级的SDR母带以识别来自源素材的细节诸如高亮信息在何处已丢失而将SDR内容扩展成HDR内容。利用图，识别所丢失的细节可以被恢复的区域，并且在源素材上执行局部化颜色变换以在照度(luminance)和颜色方面获得期望的匹配。关于所匹配的照度和颜色的信息可以被传递到颜色分级的母带，从而恢复引起HDR内容的丢失的细节。

根据本公开的一个实施例，一种计算机实施的方法包括识别其中细节已丢失的标准动态范围(SDR)内容的一个或多个区域。基于所识别的一个或多个区域创建图像处理图。可以使用图像处理图的像素用于对源内容进行局部颜色匹配，并且可以用在图像处理图中识别的对应像素替代SDR内容的像素。

在一些实施例中，SDR内容包括原始颜色分级母带。在一些实施例中，SDR内容源自源内容。在一些实施例中，细节包括从SDR内容剪除(clipped)或滚落(rolled off)的明亮的细节信息。

识别其中细节已丢失的SDR内容的一个或多个区域可以包括对源内容进行滤波以隔离源内容的高空间频率区域。该方法还可以包括对SDR内容进行滤波以隔离SDR内容的高空间频率区域。另外，该方法还可以包括确定源内容的高空间频率区域与SDR内容的高空间频率区域之间的差异，以及生成表示在源内容的高空间频率区域和SDR内容的高空间频率区域之间的差异的第一像素图。

创建图像处理图包括在一个或多个所识别的区域上执行形态学膨胀。此外，可以在一个或多个所识别的区域上执行形态学腐蚀。在一些实施例中，可以基于对应于第一像素图的一个或多个所识别的区域的像素的形态学膨胀和形态学腐蚀来定义第二像素图。可以基于在第一像素图和第二像素图之间的差异定义图像处理图。

在第一像素图和第二像素图之间的差异定义关于对应于第一像素图的一个或多个所识别的区域的像素的边界。对源内容进行局部颜色匹配包括基于在定义的边界处在源内容和SDR内容之间的一组颜色对应来执行颜色平衡。像素的替代包括将像素RGB值变换成一个或多个颜色分量。

根据另一个实施例，系统可以包括比较器，其适于接收表示源内容和源自源内容的标准动态范围(SDR)内容的图像，并且识别其中细节已丢失的标准动态范围(SDR)内容的一个或多个区域。该系统可以包括形态学操作单元，其适于对SDR内容和源内容应用形态学操作，基于所识别的一个或多个区域创建图像处理图。颜色变换单元可以适于使用图像处理图的像素用于对源内容进行局部颜色匹配。像素合并单元可以适于用在图像处理图中识别的对应像素替代SDR内容的像素。

在一些实施例中，比较器包括适用于对源内容和SDR内容进行滤波以隔离在源内容和SDR内容中的高空间频率的相应区域的高通滤波器。在一些实施例中，比较器还适于将源内容和SDR内容中的高空间频率区域进行比较。在一些实施例中，比较基于确定在源内容中的高空间频率区域中的方差是否大于在SDR内容中的高空间频率区域的方差。

图像处理图表示围绕对应于细节将被恢复的高空间频率区域的像素的边界。所应用的形态学操作包括膨胀操作，随后是腐蚀操作。

附图说明