[发明专利]视网膜电图振荡电位的特征值提取方法及其应用

权利要求书

1.一种视网膜电图振荡电位的特征值提取方法，其特征在于：包括下列步骤：

a.采集视网膜电图；

b.从步骤a获得的视网膜电图中利用滤波器提取振荡电位；

c.将步骤b提取的振荡电位在时域上经Hilbert变换后进行包络函数拟合，对包络函数拟合后的波形进行高斯拟合，获得作为时域特征值的时域高斯参数；同时；取振荡电位幅值与视网膜电图中b波幅值之比，获得作为时域特征值的比值参数。

2.根据权利要求1所述的视网膜电图振荡电位的特征值提取方法，其特征在于：在步骤c中，所述高斯拟合函数为时域高斯参数至少包括参数a。

3.根据权利要求1所述的视网膜电图振荡电位的特征值提取方法，其特征在于：在步骤b中，所述滤波器的阶数大于4阶，滤波带宽为60-300Hz。

4.根据权利要求1所述的视网膜电图振荡电位的特征值提取方法，其特征在于：还包括步骤d，所述步骤d为对步骤b提取的振荡电位进行频域特征值提取，具体包括对步骤b提取的振荡电位进行傅立叶变换并对傅立叶变换后的波形在高频段和低频段进行双高斯函数拟合，获得作为频域特征值的高频高斯参数和低频高斯参数。

5.根据权利要求4所述的视网膜电图振荡电位的特征值提取方法，其特征在于：在步骤d中，所述双高斯函数为i＝1为低频段高斯函数，i＝2为高频段高斯函数，低频高斯参数至少包括参数a₁，高频高斯参数至少包括参数a₂。

6.根据权利要求4所述的视网膜电图振荡电位的特征值提取方法，其特征在于：在步骤d中，振荡电位在傅立叶变换后且双高斯拟合前进行波形平滑处理，平滑指标为15-30。

7.一种视网膜电图振荡电位的应用，其特征在于：利用如权利要求1-6任一权利要求所述的视网膜电图振荡电位的特征值提取方法提取特征值，根据提取的特征值分析GlyR、GABAa或/和GABAc受体抑制环路。