[发明专利]基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法

权利要求书

1.基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法，通过在原始图像基础上进行拓展和多次迭代提高图像的分辨率，每轮迭代包括卷积运算和相关运算步骤，其特征在于：图像拓展、卷积运算和相关运算步骤并行执行；

所述图像拓展步骤包括：根据卷积核函数模版大小对原始图像边缘进行拓展；将拓展后的图像数据流缓存进图像缓存空间；

所述卷积运算步骤包括：

(a1)从迭代结果缓存空间读取上一次迭代结果，将上一次迭代结果与卷积核函数进行卷积运算；对于第一次迭代，上一次的迭代结果为拓展图像；

(a2)将拓展图像与步骤(a1)中所得到的结果相除得到本轮次的卷积运算结果，并缓存至卷积结果缓存空间；

所述相关运算步骤包括：

(b1)从卷积结果缓存空间读取当前迭代次对应的卷积运算结果，将卷积运算结果与卷积核函数进行相关运算；

(b2)从迭代结果缓存空间读取上一次迭代结果，将上一次迭代结果与步骤(b1)中所得到的结果相乘得到本轮次的迭代结果，并缓存至迭代结果缓存空间；对于第一次迭代，上一次的迭代结果为拓展图像。

2.根据权利要求1所述的基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法，其特征在于：所述图像拓展步骤中，对于M×M大小的卷积核函数模版，将原始图像四边缘各拓展M-1个像素。

3.根据权利要求2所述的基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法，其特征在于：

所述图像缓存空间大小为((N-1)×(M+1)+2)×(W+M-1)，所述卷积结果缓存空间大小为N×(M+1)×(W+M-1)，所述迭代结果缓存空间大小为N×(M+2)×(W+M-1)，其中，W为拓展后图像的宽度，N为设定的总迭代次数。

4.根据权利要求1所述的基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法，其特征在于：步骤(a1)中根据公式f_n-1(i，j)*(h×2^A)将上一次迭代结果f_n-1(i，j)与卷积核函数h进行卷积运算，其中，n为迭代次数，i，j为图像的行、列索引，A为浮点数整型化扩大系数。

5.根据权利要求4所述的基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法，其特征在于：步骤(a2)中根据公式将拓展图像g(i，j)与步骤(a1)中所得到的结果f_n-1(i，j)*(h×2^A)相除，其中B为浮点数整型化扩大系数。

6.根据权利要求5所述的基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法，其特征在于：步骤(b1)中根据公式将卷积运算结果与卷积核函数h进行相关运算。

7.根据权利要求6所述的基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法，其特征在于：步骤(b2)中根据公式将上一次迭代结果f_n-1(i，j)与步骤(b1)中所得到的结果相乘。

8.根据权利要求1所述的基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法，其特征在于：使用Zynq芯片PL部分的内部存储资源来作为缓存空间。