[发明专利]复杂试验不确定度评价方法

权利要求书

1.一种复杂试验不确定度评价方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

1）、根据影响复杂试验结果输入参数的概率密度分布，用拉丁超立方抽样方法生成输入数据，具体为：

通过历史数据统计和标定仿真试验，分别得到了影响复杂试验结果的主要输入参数及其概率密度分布，再根据输入概率密度分布的拉丁超立方抽样方法，得到若干组输入数据，将生成的输入数据分为建模输入数据和验证输入数据；

2）、利用数值试验或实物试验，得到相对应步骤1）输入数据的建模输出数据和验证输出数据；

3）、由最小二乘法支持向量机通过步骤1）和2）的建模数据建立输入和输出数据之间的数学模型；

4）、根据步骤3）建立好的数学模型，将步骤1）验证输入数据输入到建立好的数学模型中，得到输出结果，输出结果与步骤2）验证输出数据进行比较，验证数学模型的精确性，如不精确返回步骤1）重新调整生成输入数据的样本量进行重新建模和验证；

5）、利用蒙特卡洛抽样随机产生输入数据，并根据验证后的数学模型产生输出数据，用蒙特卡洛方法分析复杂试验结果的估计值、标准不确定度及对应于包含概率的最短包含区间。